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公开(公告)号:CN119048740A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411168933.1
申请日:2024-08-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F17/11 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及智慧矿业技术领域,具体涉及一种基于选择性状态空间方程的煤矸石智能识别方法,包括:获取煤矸石数据集中的训练集和验证集,构建煤矸石识别模型;利用训练集对煤矸石识别模型进行训练,并在每轮训练结束后,利用验证集计算模型损失函数值,直至完成设置的轮数,获得训练后的煤矸石识别模型;获取待检测的预处理后的煤矸石图像,将待检测的预处理后的煤矸石图像输入到训练后的煤矸石识别模型,得到煤矸石智能识别结果。本发明通过引入选择性状态空间方程,对煤矸石的图像特征进行建模和分析,以提取更加有效和鲁棒的特征表示,其提高了煤矸石智能识别结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118518038A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410925702.4
申请日:2024-07-11
Applicant: 开封市测控技术有限公司 , 河南大学
IPC: G01B15/02
Abstract: 本发明涉及锂电池极片的测厚设备领域,具体涉及一种基于傅里叶时域频域转换模型的小光斑数据预测方法,包括以下步骤,利用测厚仪驱动第一发射器和第一接收器对第一极片进行测厚收集到第一测厚数据#imgabs0#;利用测厚仪驱动第二发射器和第二接收器对第一极片进行测厚收集到第二测厚数据#imgabs1#;对第一测厚数据#imgabs2#和第二测厚数据#imgabs3#的每个数据分别进行归一化处理;收集测厚仪的离散信号#imgabs4#,并利用滤波器对第一测厚数据#imgabs5#和第二测厚数据#imgabs6#进行滤波;经过傅里叶变换得到预测参数#imgabs7#。本发明提供一种便于测厚仪持续稳定工作,保持通过测厚仪获取数据精准性的基于傅里叶转换模型的测厚仪反馈数据的预测方法。
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