公开(公告)号：CN114067168A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111198444.7

申请日：2021-10-14

Applicant: 河南大学

Inventor： 宋亚林 ,  乐飞 ,  袁明阳 ,  张潮 ,  庞子龙 ,  何欣 ,  于俊洋 ,  甘志华

IPC: G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于改进的变分自编码器网络的布匹缺陷图像生成系统及方法。该系统包括变分自编码器网络和判别网络，所述变分自编码器网络分为编码器网络和解码器网络；编码器网络，用于将真实目标图像编码成潜空间变量X的正态分布q(z|x)；解码器网络，用于从正态分布q(z|x)中采样潜空间变量～X生成新的目标图像；判别器网络，用于衡量生成的目标图像与真实目标图像之间的相似性，计算对抗损失，把对抗损失传入编码网络和解码网络，同时把变分自编码器网络中基于像素的重构度量替换为表示在判别器网络的特征度量。本发明通过生成对抗网络中的判别器网络对变分自编码器网络进行改进，提高生成图像的质量。

公开(公告)号：CN114067168B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202111198444.7

申请日：2021-10-14

Applicant: 河南大学

Inventor： 宋亚林 ,  乐飞 ,  袁明阳 ,  张潮 ,  庞子龙 ,  何欣 ,  于俊洋 ,  甘志华

IPC: G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于改进的变分自编码器网络的布匹缺陷图像生成系统及方法。该系统包括变分自编码器网络和判别网络，所述变分自编码器网络分为编码器网络和解码器网络；编码器网络，用于将真实目标图像编码成潜空间变量X的正态分布q(z|x)；解码器网络，用于从正态分布q(z|x)中采样潜空间变量～X生成新的目标图像；判别器网络，用于衡量生成的目标图像与真实目标图像之间的相似性，计算对抗损失，把对抗损失传入编码网络和解码网络，同时把变分自编码器网络中基于像素的重构度量替换为表示在判别器网络的特征度量。本发明通过生成对抗网络中的判别器网络对变分自编码器网络进行改进，提高生成图像的质量。

公开(公告)号：CN115187615A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210784416.1

申请日：2022-07-05

Applicant: 河南大学

Inventor： 宋亚林 ,  张潮 ,  甘志华 ,  庞子龙 ,  于俊洋 ,  何欣 ,  袁明阳

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于改进MultiResUNet的皮肤黑色素瘤图像分割网络结构及方法。该网络结构包括encoder模块和decoder模块，将原MultiResUNet网络中的MultiRes Block替换为新的MultiRes Block，以形成新的MultiResUNet网络；其中，所述新的MultiRes Block包括第一残差层和三个堆叠在一起的具有不同空洞率的Conv2d层；三个所述Conv2d层的输出进行concat操作之后与所述第一残差层的输出结果进行特征相加操作。本发明扩大了感受野有助于分割不同大小的目标；加入了双注意力机制重新调整特征权重有助于分割不同位置、不同形状的目标，提高了分割的精度。