公开(公告)号：CN115187868A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210934304.X

申请日：2022-08-04

Applicant: 河南大学

Inventor： 杨晓慧 ,  高善阳 ,  马怡鹤 ,  张晓梅 ,  焦雪 ,  王佳惠 ,  王烨彤

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/12 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及智慧农业技术领域，具体涉及一种实时多功能病虫害智能识别预警系统，该系统包括农作物病害识别模块、农作物病害预警模块、农作物虫害图像检测模块、农作物虫害图像批量检测模块、农作物虫害视频检测模块。本发明利用训练完成的病害识别网络实现对农作物病害的识别与预警，利用训练完成的虫害检测网络实现对农作物虫害的识别与实时检测，基于PyQt5开发出GUI，用户只需在界面上进行简单的鼠标点击就可以开启关闭识别检测以及实时得到识别检测结果，其中，病害识别网络和虫害检测网络分别可以是通过对RepVGG卷积神经网络和改进的YOLOV5网络进行训练得到的。本发明提高了农作物病虫害识别检测的准确度和速度。