公开(公告)号：CN115512299A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211188983.7

申请日：2022-09-27

Applicant: 河南大学

Inventor： 张磊 ,  王亚东 ,  朱绍明 ,  孟坤颖 ,  牛一波 ,  康潇 ,  左宪禹

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01S13/90 ,  G01S13/95 ,  G08B21/10

Abstract: 本发明公开了基于雷达图像的U‑net变体神经网络的洪涝预警方法，包括以下步骤：A：获取监测区域的彩色雷达图片并转换为灰度图片，从而建立训练数据集和测试数据集；B：建立U‑net变体神经网络模型；C：利用训练数据集得到训练后的U‑net变体神经网络模型；D：利用测试数据集得到监测区域的雷达图像；E：利用雷达图像进行质量评估得到U‑net变体神经网络的性能分析结果；F：根据性能分析结果对U‑net变体神经网络模型进行优化；G：根据优化后的U‑net变体神经网络模型，利用彩色雷达图片进行洪涝预警。本发明能够通过易获取的雷达图像捕捉在洪涝灾害预警中的非线性事件能力，提高洪涝灾害预警的准确性。