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公开(公告)号：CN116542865A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310223074.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 河南大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于结构重参数化的多尺度实时去雾方法及装置，改方法包括：构建结构重参数化模块；构建基于结构重参数化的多尺度图像去雾网络；采用K‑estimation图像重建模块对雾霾图像进行去雾；定义基于结构重参数化的多尺度图像去雾网络的复合损失函数；初始化多尺度图像去雾网络；准备数据集；使用准备好的数据集训练多尺度图像去雾网络；利用训练好的多尺度图像去雾网络对雾霾图像进行去雾，并检测去雾图像的质量和效率。本发明在多尺度网络中添加了K‑estimation图像重建模块对雾霾图像进行去雾，可以更好的学习图像内雾霾天气所蕴含的物理特性，以恢复出质量更高的去雾图片。
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公开(公告)号：CN116468625A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310294813.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于金字塔高效通道注意力机制的单幅图像去雾方法和系统。该方法包括：步骤1：构建图像去雾网络，图像去雾网络包括三个依次连接的特征提取单元、两个双线性上采样模块、两个级联层和一个卷积层；利用三个特征提取单元对输入的原始雾霾图像进行特征提取，得到三种大小的特征图；利用两个双线性上采样模块和两个级联层对三种大小的特征图自上而下进行融合得到融合后的特征图；融合后的特征图经过卷积层处理之后与原始雾霾图像进行逐像素相加得到去雾后的图像；步骤2：准确数据集并定义损失函数，基于损失函数使用数据集对图像去雾网络进行训练；步骤3：使用训练好的图像去雾网络对输入的雾霾图像进行去雾。
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公开(公告)号：CN113676283A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110753592.4
申请日：2021-07-02
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种基于加噪机制的单锚定位隐私保护方法，包括：目标节点发布定位任务，并将定位子任务分别发送给参与定位的不同锚节点；各锚节点对目标节点进行距离和角度测量，根据测量的距离信息和角度信息计算目标节点的估计位置；所有参与定位的锚节点合作产生一组零和噪声；锚节点在估计位置中加入各自的噪声项以更新目标节点的估计位置，从而隐藏锚节点测得的估计位置，并将更新后的定位结果发送给目标节点；目标节点根据接收到的各锚节点发回的各定位子任务的定位结果得到最终定位结果。本发明解决了在多个锚节点进行单锚节点定位过程中存在的隐私泄露问题，在保护节点隐私信息的同时，既能够保证较少的时间开销，也能够实现精确的定位结果。
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公开(公告)号：CN108833195B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811124768.4
申请日：2018-09-26
Applicant: 河南大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/813 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了网络安全技术领域的一种基于进程的网络数据流量分析方法，该分析方法的具体步骤如下：S1：对前端数据报文进行抽样提取；S2：将提取的内容标定到系统时间内；S3：获取报头文件信息并存储至缓冲区内；S4：将进程口和源端口信息保存至哈希表中；S5：在哈希表中生成进程流量信息；S6：构建用户流量行为模型并预测用户行为，本发明通过对网络数据进行抽样后，提取报文头数据进程流量信息，并存储在哈希表中，利用特征值的各个时间序列建立用户流量行为模型，通过特征值与真实值之间的偏差计算得出该用户行为的数据，能够对用户的网络行为进行预测，从而对网络数据流量进行分析。
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公开(公告)号：CN108418831A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810251493.4
申请日：2018-03-26
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开的属于网络安全技术领域，具体为一种面向云计算的网络安全预警方法，该面向云计算的网络安全预警方法的具体预警步骤如下：S1：用户端提出预警请求：用户通过用户端开启预警请求，请求被预警的数据库视为A，网络安全预警系统接收用户端提出的预警请求并作出预警响应；S2：进行预警处理：网络安全预警系统对A进行逐个数据采样，将采样的数据存储在寄存器内，对寄存器内暂存的采样数据进行安全性分析；S3：分析是否存在危险数据；S4：反馈至用户端，本方案通过手动控制请求被预警的数据库是否进行安全预警，能够对一些重要的数据起到保护的作用，通过针对性的检测预警，能够提高查询的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269239B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110524395.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 河南大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道卷积神经网络的关系网络节点分类方法，包括获取包含待分类节点的初始图网络信息，所述初始图网络信息包括初始图网络结构信息和初始图网络中每个节点的节点特征信息；根据初始图网络中节点之间的特征相似度构建特征图，并获取所述特征图的结构信息；建立节点分类模型，并进行节点分类模型的预先训练，将所述初始图网络的结构信息、所述初始图网络中每个节点的特征信息、以及所述特征图的结构信息输入预先训练的节点分类模型，以确定每个节点的类型；基于初始图网络中的标签类型确定每个节点所属于的标签类型，提升模型在分类领域的精度。
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公开(公告)号：CN117035305A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310985733.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开一种面向众包定位场景中基于确定性轨迹的稳定任务分配方法，包括：请求者发布众包定位任务的要求给众包平台；平台将任务广播给所有的候选工人，有意愿工人发送任务请求给平台；平台根据工人的轨迹信息和任务的要求评估工人的参选资格，将满足任务可靠性阈值和时空约束的作为候选人；根据候选人的时间和空间因素计算其稳定值，根据执行任务报酬和奖励计算其成本代价，从稳定值高于平均稳定值的候选人中选择成本代价最低的一组工人参与众包定位任务，若人数不足，从低于平均稳定值中选择稳定值最大的工人加入候选集合；被选中的工人执行任务，并反馈定位结果，平台整合所有工人的定位结果并反馈请求者。本发明提升了任务结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN113269239A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110524395.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道卷积神经网络的关系网络节点分类方法，包括获取包含待分类节点的初始图网络信息，所述初始图网络信息包括初始图网络结构信息和初始图网络中每个节点的节点特征信息；根据初始图网络中节点之间的特征相似度构建特征图，并获取所述特征图的结构信息；建立节点分类模型，并进行节点分类模型的预先训练，将所述初始图网络的结构信息、所述初始图网络中每个节点的特征信息、以及所述特征图的结构信息输入预先训练的节点分类模型，以确定每个节点的类型；基于初始图网络中的标签类型确定每个节点所属于的标签类型，提升模型在分类领域的精度。
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公开(公告)号：CN113610721B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110851994.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 河南大学
IPC: G06T5/77 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种基于部分卷积生成对抗网络的图像修复方法，包括，构建部分卷积生成对抗网络，所述部分卷积生成对抗网络由按序相连的部分卷积生成网络和判别器网络组成；获取图像样本集，并将所述图像样本集按比例划分为训练集和测试集，同时将训练集中的图像进行预处理；将预处理后的训练集图像输入所述部分卷积生成对抗网络中，并对所述部分卷积生成对抗网络进行训练，获取完成训练的部分卷积生成对抗网络；将待修复的图像输入到部分卷积生成对抗网络中，所述部分卷积生成对抗网络输出修复图像，具有较好的修复效果。
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公开(公告)号：CN113868695B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110959901.3
申请日：2021-08-20
Applicant: 河南大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F16/2455 , G06Q20/38 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开一种群智感知数据聚合中基于区块链的可信隐私保护方法，包括：对感知节点进行分组，组内节点维护一个私有区块链，在组内进行基于加噪机制的隐私保护数据聚合，直至数据交易发布到私有区块链上；聚合节点获取组内数据聚合结果，并且对聚合结果进行添加零和噪声处理，等待目标节点进行二次隐私保护数据聚合，聚合节点之间不维护区块链；目标节点对聚合节点的聚合数据进行基于加噪机制的二次隐私保护数据聚合，从而获取感知数据最终聚合结果。本发明不仅能够保证数据聚合过程的可追溯性，实现数据聚合过程中的隐私性与数据聚合结果的正确性，而且能够提高隐私保护执行效率。
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