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公开(公告)号:CN115357944A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210980922.8
申请日:2022-08-16
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于浅层特征增强和注意力机制的图像篡改检测方法。该方法包括:步骤1:构建篡改图像数据集,并将其分为训练集和测试集;步骤2:设置损失函数,基于损失函数利用训练集对构建的图像篡改检测网络进行训练,得到最优图像篡改检测网络模型;步骤3:利用最优图像篡改检测网络模型对测试集中篡改图像进行检测;其中,图像篡改检测网络包括:特征提取器、特征增强模块和注意力模块;利用特征提取器提取输入图像的浅层特征和深层特征,利用特征增强模块对提取的浅层特征进行重构,并将重构的特征与深层特征进行特征融合,利用注意力模块对融合后的特征进行筛选。本发明具有能有效捕获篡改痕迹的网络结构,实现像素级的篡改区域定位。
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公开(公告)号:CN113076551B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110561302.6
申请日:2021-05-22
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于提升方案和跨分量置乱的彩色图像加密方法。该方法包括:根据彩色明文图像的哈希值和预设的外部密钥计算得到洛伦兹‑哈肯激光混沌系统的3个初始值;采用洛伦兹‑哈肯激光混沌系统生成三个混沌序列O、P、Q;将彩色明文图像进行RGB分解,得到三个矩阵IR、IG、IB;分别采用混沌序列O、P、Q基于提升方案的图像预处理策略对矩阵IR、IG、IB进行预处理,得到三个序列CR、CG、CB;利用混沌序列O、P、Q对三个序列CR、CG、CB进行跨分量置乱,得到三个矩阵VR、VG、VB;利用混沌序列O、P、Q对三个矩阵VR、VG、VB进行扩散,得到三个密文矩阵CIR、CIG、CIB;对三个密文矩阵CIR、CIG、CIB进行合成,得到密文图像。
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公开(公告)号:CN113076551A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110561302.6
申请日:2021-05-22
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于提升方案和跨分量置乱的彩色图像加密方法。该方法包括:根据彩色明文图像的哈希值和预设的外部密钥计算得到洛伦兹‑哈肯激光混沌系统的3个初始值;采用洛伦兹‑哈肯激光混沌系统生成三个混沌序列O、P、Q;将彩色明文图像进行RGB分解,得到三个矩阵IR、IG、IB;分别采用混沌序列O、P、Q基于提升方案的图像预处理策略对矩阵IR、IG、IB进行预处理,得到三个序列CR、CG、CB;利用混沌序列O、P、Q对三个序列CR、CG、CB进行跨分量置乱,得到三个矩阵VR、VG、VB;利用混沌序列O、P、Q对三个矩阵VR、VG、VB进行扩散,得到三个密文矩阵CIR、CIG、CIB;对三个密文矩阵CIR、CIG、CIB进行合成,得到密文图像。
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