公开(公告)号：CN114913523B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202210601781.4

申请日：2022-05-30

Applicant: 河南大学

Inventor： 杨晓慧 ,  郁嘉威 ,  谭玉乐 ,  周成龙 ,  郭思义 ,  李知 ,  宋纯鹏

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及智慧农业技术领域，具体涉及基于YOLOX的植物气孔多功能实时智能识别系统，该系统包括数据采集模块、迁移学习模块、标签分类模块、网络模型训练模块以及气孔识别模块。采集植物叶表皮图像，将叶表皮图像分为单目标检测数据集和双目标检测数据集；结合迁移学习和YOLOX获取每个标注框对应的正样本锚框；利用单目标检测数据集和双目标检测数据集以及改进的Focal‑CIoU Loss分别完成单目标网络模型和双目标网络的训练；利用网络模型识别图像数据中的气孔特征并反馈给用户。本发明能够提高植物叶表皮图像中的气孔识别的准确率，对植物气孔性状的研究具有重要意义，对智慧农业的发展起到积极的推动作用。

公开(公告)号：CN114913523A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210601781.4

申请日：2022-05-30

Applicant: 河南大学

Inventor： 杨晓慧 ,  郁嘉威 ,  谭玉乐 ,  周成龙 ,  郭思义 ,  李知 ,  宋纯鹏

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及智慧农业技术领域，具体涉及基于YOLOX的植物气孔多功能实时智能识别系统，该系统包括数据采集模块、迁移学习模块、标签分类模块、网络模型训练模块以及气孔识别模块。采集植物叶表皮图像，将叶表皮图像分为单目标检测数据集和双目标检测数据集；结合迁移学习和YOLOX获取每个标注框对应的正样本锚框；利用单目标检测数据集和双目标检测数据集以及改进的Focal‑CIoU Loss分别完成单目标网络模型和双目标网络的训练；利用网络模型识别图像数据中的气孔特征并反馈给用户。本发明能够提高植物叶表皮图像中的气孔识别的准确率，对植物气孔性状的研究具有重要意义，对智慧农业的发展起到积极的推动作用。