基于多尺度特征融合和注意力机制的遥感图语义分割方法

    公开(公告)号:CN117765409A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311787559.9

    申请日:2023-12-23

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域,具体涉及基于多尺度特征融合和注意力机制的遥感图语义分割方法,包括:获取遥感图数据集,进行图像增强处理,将其分为训练集和测试集;构建基于多尺度特征融合和注意力机制的神经网络模型;迭代训练神经网络模型,直至训练次数达到预设训练次数得到训练好的神经网络模型;对训练好的神经网络模型进行性能测试,获得性能测试结果;优化训练好的神经网络模型的各个参数,获得优化后的神经网络模型;利用优化后的神经网络模型,对待检测遥感图像进行语义分割处理,获得分割结果。本发明基于多尺度特征融合和注意力机制进行遥感图语义分割,有效提高了遥感图语义分割的准确性和鲁棒性。

    一种基于GIS的垃圾填埋场的选址方法

    公开(公告)号:CN111639805B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202010473444.2

    申请日:2020-05-29

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于GIS的垃圾填埋场的选址方法,包括:基于指定城市的整体规划确定垃圾填埋场的整体数量及各类垃圾填埋场的数量;基于地理信息系统获得指定城市周围的多个垃圾填埋场的候选区域;依据各类垃圾填埋场的数量,为每个候选区域分配垃圾填埋场的类型,获得多组配置方案;获得每组配置方案的第一综合评价值并按照从高到低对第一综合评价值进行排序;将第一综合评价值排名第一的配置方案作为最佳方案。本申请城市统一规划涉及的多个垃圾填埋场的选址作为目标,考虑了配置各类垃圾填埋场的综合评价,为整个城市的垃圾填埋场做出科学合理的选址方案。

    基于大数据的城市建设用地分类识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111476325B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010600591.1

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本申请提供一种基于大数据的城市建设用地分类识别方法及系统,该方法包括:将待分类识别的城市建设用地以道路为边界划分为多个网格;获取每个网格的网络特征数据;依据网络特征数据不断计算相邻两个网格的特征相似度值,将特征相似度值超过预设阈值的相邻两个网格进行合并,直至无法合并,形成新地块网格;根据新地块网格的地表覆盖物数据和人口数据计算分类数据;依据计算的分类数据和预先构建的城市建设用地分类标准对待分类识别的新地块网格进行分类,识别新地块网格的类别。本申请对城市建设用地进行分类和对城市建设用地类型进行识别,提高了城市建设用地分类识别的效率和分类准确度。

    基于双分支深度学习模型的月球皱脊提取方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN119963840A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510041779.X

    申请日:2025-01-10

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本文公开了一种基于双分支深度学习模型的月球皱脊提取方法、系统、存储介质和电子设备,包括如下步骤:数据预处理,处理DEM数据和生成坡向数据;利用双分支特征编码器提取特征,获得DEM特征和坡向特征;基于注意力机制,对双分支深层特征进行融合,获得融合特征中的深层语义信息;通过空间空洞卷积池化,自适应地进行多尺度选择;融合浅层特征,进行跳跃连接,为上采样提供细节信息;上采样和恢复图像尺寸,获得提取结果。通过本发明,能够大范围和精确识别月表皱脊的形态和位置,可有效减少人工提取工作的劳动量,为月球应力构造研究提供了基础,有利于后续对月球应力状态和演化历史的研究。

    一种基于GIS的国土空间规划优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111639806B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202010473462.0

    申请日:2020-05-29

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本申请提供一种基于GIS的国土空间规划优化方法及系统,该方法包括:从GIS系统中选取待优化区域;获取待优化区域内的国土空间分布实景图,并根据国土空间分布实景图获取待优化区域内的基础数据;根据基础数据对待优化区域进行评价,得出评价结果;根据评价结果、基础数据和预设的优化指标对国土空间进行优化;获取优化后的国土空间规划一张图。本申请根据GIS中的实景图,依据不同的优化指标对现有的国土空间的规划情况进行优化,实现了自动化、高效率和高准确度的国土空间规划优化操作,节省了人力和成本。

    一种基于GIS的流域土地利用分类方法和装置

    公开(公告)号:CN111640146A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010474373.8

    申请日:2020-05-29

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本申请公开一种基于GIS的流域土地利用分类方法和装置。所述方法包括采集GIS数据,根据GIS数据提取待分类流域土地的边界轮廓,得到待分类流域土地GIS边界图像;获取待分类流域土地GIS边界图像的光谱特征值,包括各波段的平均值、各波段间最大的变化和波段归一化差异指数;将GIS边界图像的各波段的平均值、各波段间最大的变化和波段归一化差异指数输入土地利用分类器中,输出待分类流域土地的土地利用分类。通过对GIS数据处理,得到流域土地的GIS边界图像,然后根据GIS边界图像的光谱特征值和预先训练好的土地利用分类器得到流域土地利用分类,自动实现对土地利用的分类,减少了人工操作降低出错率。

    一种基于GIS的垃圾填埋场的选址方法

    公开(公告)号:CN111639805A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010473444.2

    申请日:2020-05-29

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于GIS的垃圾填埋场的选址方法,包括:基于指定城市的整体规划确定垃圾填埋场的整体数量及各类垃圾填埋场的数量;基于地理信息系统获得指定城市周围的多个垃圾填埋场的候选区域;依据各类垃圾填埋场的数量,为每个候选区域分配垃圾填埋场的类型,获得多组配置方案;获得每组配置方案的第一综合评价值并按照从高到低对第一综合评价值进行排序;将第一综合评价值排名第一的配置方案作为最佳方案。本申请城市统一规划涉及的多个垃圾填埋场的选址作为目标,考虑了配置各类垃圾填埋场的综合评价,为整个城市的垃圾填埋场做出科学合理的选址方案。

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