公开(公告)号：CN116310505A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310089228.1

申请日：2023-02-03

Applicant: 河南大学

Inventor： 袁科 ,  端木珂珂 ,  党志豪 ,  白航宇 ,  孙汉林 ,  李征 ,  贾春福

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06F21/60 ,  G06T1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习ResNet算法的隐藏密文算法识别方法。该方法包括：收集一组图像集，图像集中的每个图像均携带有类型标签，该类型标签用于指示该图像是否为载密图像，以及载密图像中密文所属的密码算法类型；将图像集作为训练数据，使用深度学习ResNet算法训练得到用于区分输入图像是否为载密图像的分类模型1；将所有载密图像作为训练数据，使用深度学习ResNet算法训练得到用于识别载密图像中密文所属的密码算法类型的分类模型2；将待识别图像输入至训练好的分类模型1，若分类结果表示待识别图像为载密图像，则继续执行；反之，则结束识别；将待识别图像输入至训练好的分类模型2，得到其中密文的密码算法类型。