公开(公告)号：CN118114299A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410196775.4

申请日：2024-02-22

Applicant: 河南大学

Inventor： 任小金 ,  张德龙 ,  贾培艳 ,  张磊 ,  陈艳红 ,  左宪禹 ,  桑玉龙

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明提供一种基于区块链和联邦学习的人类行为识别方法和系统。该方法包括：初始化区块链网络和联邦学习网络，确定区块链主节点服务器；本地设备根据本地的用户行为数据对模型进行训练，生成本地原型并上传至任意一个区块链节点服务器；任意一个区块链主节点服务器根据接收到的本地原型参数生成交易，并将交易广播至其他所有区块链节点服务器，以便在其他所有区块链节点服务器均检查通过交易的正确性后，将交易放入本地的交易池中；区块链主节点服务器将接收到的所有本地原型参数进行聚合，生成全局原型参数；重复执行上述的本地原型更新和原型聚合过程，直至达到训练停止条件；利用最终的全局模型参数对目标用户的行为数据进行识别。