公开(公告)号：CN118171774A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410329197.7

申请日：2024-03-21

Applicant: 河南交院工程技术集团有限公司

Inventor： 刘继磊 ,  邵景干 ,  李莉 ,  闫玲 ,  袁昕 ,  王保林 ,  高燕龙 ,  王俊超 ,  陈红奎

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于时间序列的航道水位变化智能预测方法，具体包括以下步骤：获取航道上各水位检测站在各时刻的水位深度及各标记点在各时刻的流速，获取水位深度序列的趋势项和周期项，根据趋势项及周期项得到各水位检测站的理想水位变化序列，获取各标记点在各时刻的修正流速增益矩阵及修正流速增益系数，结合各标记点在各时刻的修正流速增益系数及降雨时段的降雨量得到各标记点单位时间水位的额外变化增量，根据理想水位变化序列及额外变化增量得到影响水位变化序列，利用神经网络模型实现航道水位变化智能预测。本发明旨在提高航道水位变化预测的准确率及智能性，实现航道水位变化的精确智能预测。

公开(公告)号：CN117992921B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410193916.7

申请日：2024-02-21

Applicant: 河南交院工程技术集团有限公司

Inventor： 黄运军 ,  刘晨阳 ,  邵安东 ,  陈继园 ,  邵旭东 ,  袁昕 ,  王保林 ,  罗凯 ,  陈红奎

IPC: G06F18/25 ,  G06Q10/047 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能航运船闸多源数据融合方法，该方法包括：根据各时刻报港船舶对地航行速度以及船舶吃水深度获取各时刻船舶状态系数；获取报港船舶到达船闸的航道信息；根据船舶状态系数构建各航道区域的航道弯曲程度；根据报港船舶长、宽信息以及航道弯曲程度得到航道区域的航道速度影响因子；构建航行天气影响因子并进行标记；对航道速度影响因子、航行天气影响因子标记值以及船舶数量进行多源数据融合构建报港船舶在航道区域的到闸通行度；根据到闸通行度及船闸开放关闭时间数据结合蚁群算法获取船舶航行最优路径。从而实现船舶航运多源数据的融合，可为船舶航运路线优化提供可靠数据。

公开(公告)号：CN118171774B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410329197.7

申请日：2024-03-21

Applicant: 河南交院工程技术集团有限公司

Inventor： 刘继磊 ,  邵景干 ,  李莉 ,  闫玲 ,  袁昕 ,  王保林 ,  高燕龙 ,  王俊超 ,  陈红奎

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于时间序列的航道水位变化智能预测方法，具体包括以下步骤：获取航道上各水位检测站在各时刻的水位深度及各标记点在各时刻的流速，获取水位深度序列的趋势项和周期项，根据趋势项及周期项得到各水位检测站的理想水位变化序列，获取各标记点在各时刻的修正流速增益矩阵及修正流速增益系数，结合各标记点在各时刻的修正流速增益系数及降雨时段的降雨量得到各标记点单位时间水位的额外变化增量，根据理想水位变化序列及额外变化增量得到影响水位变化序列，利用神经网络模型实现航道水位变化智能预测。本发明旨在提高航道水位变化预测的准确率及智能性，实现航道水位变化的精确智能预测。

公开(公告)号：CN118333393A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410485604.3

申请日：2024-04-22

Applicant: 河南交院工程技术集团有限公司

Inventor： 刘晨阳 ,  邵景干 ,  邵安东 ,  黄运军 ,  李波 ,  高燕龙 ,  袁昕 ,  张鹏 ,  王俊超

IPC: G06Q10/0635 ,  G01C13/00 ,  G01P5/00 ,  G06Q50/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明涉及航道状态评估领域，提出了基于数字孪生的航道运行状态评估方法及系统，获取浅滩区域的水位深度图、各时刻的流速信息；对水位深度图进行阈值分割得到各个异常区域；根据各异常区域水位深度的变化情况得到各异常区域的水位非平滑系数；获取各异常区域的区域中心序列及中心序列同质性分布系数；根据各异常区域的水位非平滑系数及中心序列同质性分布系数得到各异常区域的水位沙洲区域置信度；结合水位深度图及流速信息得到水位深度流速纠正曲面；进而获取水位矫正深度曲面及最大深度曲线；实现航道的运行状态评估。本发明旨在降低浅滩区域船舶的通航风险，提高航道运行状态评估的可靠性，实现基于数字孪生的航道运行状态评估。

公开(公告)号：CN117992921A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410193916.7

申请日：2024-02-21

Applicant: 河南交院工程技术集团有限公司

Inventor： 黄运军 ,  刘晨阳 ,  邵安东 ,  陈继园 ,  邵旭东 ,  袁昕 ,  王保林 ,  罗凯 ,  陈红奎

IPC: G06F18/25 ,  G06Q10/047 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能航运船闸多源数据融合方法，该方法包括：根据各时刻报港船舶对地航行速度以及船舶吃水深度获取各时刻船舶状态系数；获取报港船舶到达船闸的航道信息；根据船舶状态系数构建各航道区域的航道弯曲程度；根据报港船舶长、宽信息以及航道弯曲程度得到航道区域的航道速度影响因子；构建航行天气影响因子并进行标记；对航道速度影响因子、航行天气影响因子标记值以及船舶数量进行多源数据融合构建报港船舶在航道区域的到闸通行度；根据到闸通行度及船闸开放关闭时间数据结合蚁群算法获取船舶航行最优路径。从而实现船舶航运多源数据的融合，可为船舶航运路线优化提供可靠数据。