公开(公告)号：CN114692432A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210444822.3

申请日：2022-04-26

Applicant: 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)

Inventor： 魏军 ,  陈笑娟 ,  魏铁鑫 ,  李婷 ,  彭相瑜 ,  徐艺芙

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明属于气象预测技术领域，具体涉及一种城市暴雨积水模拟实时订证的预报系统及方法。本发明要解决的是城市暴雨实时订证的预报模式的技术问题，提供了一种城市暴雨实时订证的预报方法；采用模型计算与积水监测同化处理，确定局部产汇流系数和排水系数，是基于模型计算结果与积水监测结果数据同化，并通过同化参数订证来完成的数学模式；所提出的模式可以提高城市暴雨预报模拟的精度，通过实时修正产汇流系数和排水系数可以提高计算效率，采用模型计算与积水监测同化处理可以增加计算稳定性。

公开(公告)号：CN118172217A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410286213.9

申请日：2024-03-13

Applicant: 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)

Inventor： 陈笑娟 ,  李婷 ,  徐艺芙

IPC: G06Q50/26 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种考虑蓄滞洪区的极端降水影响评估方法，包括以下步骤：获取极端降水的致灾因子危险度、承灾体暴露度、承灾体脆弱性以及蓄滞洪区影响度；对所述致灾因子危险度、承灾体暴露度、承灾体脆弱性以及蓄滞洪区影响度作相乘处理，获得极端降水影响指数；基于所述极端降水影响指数，划分极端降水影响等级，完成对极端降水的影响评估。本发明考虑蓄滞洪区的影响，评估过程可操作性强，解决了建模过程繁琐的问题，结果更符合实际，为极端降水过程发生前的灾害影响预估，过程中的跟踪分析以及结束后的快速评估奠定技术基础。

公开(公告)号：CN119600444A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411650899.1

申请日：2024-11-19

Applicant: 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)

Inventor： 陈笑娟 ,  徐艺芙 ,  魏军 ,  李婷

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/776 ,  G06V10/30 ,  G06V10/32 ,  G06T5/90 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V20/13 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于YOLOv8的城市内涝范围识别方法，该方法构建了一个从社交媒体上收集的城市内涝数据集，并按照9：1的比例划分为训练集和测试集；其次，分别设计了K折交叉验证、样本规模对比实验、复杂场景检测实验训练YOLOv8‑seg不同网络版本模型；为根据特定环境条件和计算资源选择合适的YOLOv8配置提供了明确的指导方针。本发明通过采用yolov8‑seg模型对城市内涝进行实例分割，证明了实例分割在城市内涝识别任务中准确性和稳定性。