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公开(公告)号:CN117714217A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410167961.5
申请日:2024-02-06
Applicant: 河北数云堂智能科技有限公司 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理的领域,尤其是涉及一种可信联邦智能安全计算平台的方法和装置,方法包括如下步骤:参数服务器和节点通过公网连接,节点之间无连接,同时参数服务器和节点通过私链连接。参数服务器将初始参数和模型结构向节点发送;节点使用本地数据训练模型,获得参数和训练日志;节点将训练日志写入私链,将本地参数发送参数服务器;参数服务器将本地参数与之前汇聚后保存的参数进行聚合,获得聚合参数并向节点发送,将汇聚日志写入私链;节点直接与参数服务器交换参数,不等待其它节点。循环达预设次数或训练模型达到稳定后停止。本发明具有降低联邦学习中存在的泄密风险,提升联邦学习的安全性的效果。
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公开(公告)号:CN117714217B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410167961.5
申请日:2024-02-06
Applicant: 河北数云堂智能科技有限公司 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理的领域,尤其是涉及一种可信联邦智能安全计算平台的方法和装置,方法包括如下步骤:参数服务器和节点通过公网连接,节点之间无连接,同时参数服务器和节点通过私链连接。参数服务器将初始参数和模型结构向节点发送;节点使用本地数据训练模型,获得参数和训练日志;节点将训练日志写入私链,将本地参数发送参数服务器;参数服务器将本地参数与之前汇聚后保存的参数进行聚合,获得聚合参数并向节点发送,将汇聚日志写入私链;节点直接与参数服务器交换参数,不等待其它节点。循环达预设次数或训练模型达到稳定后停止。本发明具有降低联邦学习中存在的泄密风险,提升联邦学习的安全性的效果。
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