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公开(公告)号:CN119919723A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411993732.5
申请日:2024-12-31
Applicant: 河北大学附属医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/771
Abstract: 本发明提供一种肿瘤图像的分类识别方法、装置及设备,涉及医学影像识别技术领域。本发明通过肿瘤的中心区域和瘤周区域的图像相结合的方式,借助瘤周区域的肿瘤图像,增强不同类型肿瘤图像之间的差异度。本发明通过对弥散加权成像(DWI)、肝脏增强扫描(HBP)和T2加权成像(T2WI)等多模态图像进行综合分析,提取一阶统计特征、形状特征和纹理特征等影像组学特征,以及基本形状特征、局部形状特征和全局特征等深度特征,进行融合筛选降维,既保留了每类肿瘤图像的固有特征,保证不同类型肿瘤之间的差异度,又降低了特征向量的复杂度,减少无用信息的干扰。由此训练得到的分类识别模型可以提高肿瘤图像分类识别的精准度。
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公开(公告)号:CN118155811A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410341541.4
申请日:2024-03-25
Applicant: 河北大学附属医院
IPC: G16H30/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种图像转换方法、装置、终端及存储介质。该图像转换方法包括:获取不同对比剂的不同期相的肝脏图像;对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行图像预处理,得到预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像;将预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像输入到训练好的图像转换模型中,得到转换后的目标肝脏图像;图像转换模型包括依次连接的图像编码器、群卷积层和图像解码器。本申请可以将不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行标准化,进行风格统一,可以仅通过一个模型对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行处理,而无需为每种对比剂的每个期相的肝脏图像均构建对应的模型进行处理,可以简化处理过程,提高效率。
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