公开(公告)号：CN114882995B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202210608744.6

申请日：2022-05-31

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 李聪聪 ,  闫新晟 ,  滕桂法 ,  王芳

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明所述一种基于深度学习的舌象体质辨别方法部署在移动终端，方便用户随时随地识别舌象图像。本发明方法采用卷积神经网络算法，对舌图像进行了同类增强和混类增强两种方法组合的方式对舌象数据集进行数据增强。使得模型能够适应各种环境下的舌象数据，提取的特征能够直接输出分类结果，计算量大大减少且泛化能力更强。

公开(公告)号：CN114882995A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210608744.6

申请日：2022-05-31

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 李聪聪 ,  闫新晟 ,  滕桂法 ,  王芳

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明所述一种基于深度学习的舌象体质辨别方法部署在移动终端，方便用户随时随地识别舌象图像。本发明方法采用卷积神经网络算法，对舌图像进行了同类增强和混类增强两种方法组合的方式对舌象数据集进行数据增强。使得模型能够适应各种环境下的舌象数据，提取的特征能够直接输出分类结果，计算量大大减少且泛化能力更强。