基于灰色关联分析和层次分析法的鸡舍内环境评价方法

    公开(公告)号:CN113888011A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111226976.7

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于灰色关联分析和层次分析法的鸡舍内环境评价方法,包括:采集环境指标及生产性能指标数据,并计算环境指标及生产性能指标间的灰色关联系数,进而筛选环境综合评价主要影响指标因子,并建立层次分析法评价模型,根据灰度关联度及层次分析法评价模型构造判断矩阵,并计算各环境指标因子的权重,考虑专家意见建立全周期范围各阶段内鸡只各环境因素评分标准,再根据各环境指标因子的权重对鸡舍环境进行评价。本发明提供的基于灰色关联分析和层次分析法的鸡舍内环境评价方法,能够进行鸡舍环境综合评价主要影响指标因子的筛选,并使用灰色关联度改进了层次分析法中判断矩阵的构建方法,消除了人为主观因素对评价模型的影响。

    一种基于遗传算法的鸡舍温度传感器布置优化方法

    公开(公告)号:CN112989529B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202110163035.7

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的鸡舍温度传感器布置优化方法,包括以下步骤:S1,将鸡舍分为几个等距截面,在每个截面鸡笼区域均匀布置多个温度传感器,并设置为每隔一小时采集一次数据,采集月份为7月、1月和4月,获取原始数据;S2,对采集的原始数据进行预处理;S3,利用已测点的温度对每行、每列、每层鸡笼的未测点温度进行插值,生成一个含有已测点和预测点的温度数据集T;S4,对于温度数据集T,使用基于误差的方法,建立与温度相关的目标函数;S5,使用遗传算法从鸡舍的所有点位中找出一组适应度值最小的点位组合求解目标函数,得到最佳温度传感器的数量和位置的最优解。本发明具有监测过程简单易实现、监测结果准确的特点。

    一种基于遗传算法的鸡舍温度传感器布置优化方法

    公开(公告)号:CN112989529A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110163035.7

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的鸡舍温度传感器布置优化方法,包括以下步骤:S1,将鸡舍分为几个等距截面,在每个截面鸡笼区域均匀布置多个温度传感器,并设置为每隔一小时采集一次数据,采集月份为7月、1月和4月,获取原始数据;S2,对采集的原始数据进行预处理;S3,利用已测点的温度对每行、每列、每层鸡笼的未测点温度进行插值,生成一个含有已测点和预测点的温度数据集T;S4,对于温度数据集T,使用基于误差的方法,建立与温度相关的目标函数;S5,使用遗传算法从鸡舍的所有点位中找出一组适应度值最小的点位组合求解目标函数,得到最佳温度传感器的数量和位置的最优解。本发明具有监测过程简单易实现、监测结果准确的特点。

    一种减少鸡脖损伤的鸡笼装置

    公开(公告)号:CN214385548U

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202120337397.9

    申请日:2021-02-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种减少鸡脖损伤的鸡笼装置,包括多个平行排布的保护装置、料槽和鸡笼本体,所述鸡笼本体通过铁丝网焊接成长方体笼体,所述长方体笼体前侧留有一个长方形敞开式的进食区,多个所述保护装置连接在所述进食区处,并将进食区分为多个进食口,所述料槽设置在所述鸡笼本体的外侧,且位于进食口的前方。本实用新型构思巧妙,结构简单,相较于普通鸡笼通过在鸡笼本体的进食口处增加保护装置,减少了鸡脖与鸡笼的摩擦力,防止了鸡脖在缩回时羽毛卡住分隔铁丝,从而减少了鸡笼对鸡只的伤害保证了鸡脖羽毛的完好。

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