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公开(公告)号:CN117951608A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311775042.8
申请日:2023-12-22
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的玉米穗腐病预测模型的构建方法,本发明属于玉米穗腐病预测领域,包括:获取玉米穗腐病的发病数据,其中所述发病数据包括:发病率和气象因子;基于随机森林算法,构建玉米穗腐病的初始预测模型,基于所述初始预测模型对所述发病率、所述气象因子进行定量分析,得到分析结果;基于所述分析结果,得到重要气象数据,基于所述重要气象数据优化所述初始预测模型,得到玉米穗腐病的最终预测模型。本发明对与玉米穗腐病发生相关的气象因子进行相关性分析,选取与穗腐病发病等级相关性较大的气象因子,建立相应预测模型,为玉米穗腐病预测预报及流行规律的研究提供参考。