公开(公告)号：CN114342838A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210018106.9

申请日：2022-01-08

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 陈辉 ,  王德贺 ,  周荣艳 ,  陈一凡 ,  杨断利 ,  籍颖 ,  郝二英 ,  石雷

IPC: A01K43/00 ,  A01K43/10 ,  B65G23/04 ,  B65G21/20 ,  G06V20/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开的属于鸡蛋暗斑检测与分级技术领域，具体为基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统，包括支撑组件和中央处理器，所述支撑组件上安装有传送装置，所述传送装置上安装有数据采集机构，所述传送装置右侧设有分级装置；所述数据采集机构包括红外线感应器，本发明的有益效果是：通过设置传送装置，对鸡蛋进行传输，实现了批量化的检测，检测速度快；并且通过摄像机对鸡蛋进行拍摄，再利用模块进行暗斑数量的采集，并与预存的等级值进行对比，可对鸡蛋进行分类，通过设置分级装置，自动将鸡蛋进行分类，使得鸡蛋进入分装盘的对应区域，分级效率高，自动化程度高，降低了人工成本，大大提高了检测效率。

公开(公告)号：CN115659225A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211411883.6

申请日：2022-11-11

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 杨断利 ,  陈辉 ,  王永胜 ,  孙二东 ,  石雷 ,  王德贺 ,  陈一凡 ,  郝二英 ,  曾丹

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G10L25/18 ,  G10L25/21 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G10L21/0232 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的蛋鸡舍噪声应激源识别分类方法,包括：获取蛋鸡舍周围噪声的声音文件，对声音文件进行预处理，获得待识别声音文件，对待识别声音文件进行短时傅里叶变换获得声谱图；对预处理后的声音文件进行降噪处理，获得降噪后的数据集并划分为训练集和测试集；构建Resnet34网络模型，基于所述训练集对所述Resnet34网络模型进行训练，采用所述测试集对所述Resnet34网络模型进行测试，获得蛋鸡舍噪声应激源识别模型，利用所述蛋鸡舍噪声应激源识别模型进行蛋鸡舍周围噪声应激源识别分类。本发明利用深度学习方法，通过Resnet34网络模型对鸡舍周围环境声音的训练，完成对声音的识别与分类。

公开(公告)号：CN116311350A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310073369.4

申请日：2023-02-07

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 杨断利 ,  陈辉 ,  王永胜 ,  孙二东 ,  石雷 ,  王德贺 ,  陈一凡 ,  郝二英 ,  曾丹

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种蛋鸡头部和背部区域智能识别方法，包括：建立蛋鸡区域识别数据集，对所述数据集进行预处理；对经过预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；基于深度学习YOLOX目标检测模型对所述训练集进行训练，学习蛋鸡头部和背部区域特征，获取蛋鸡头部和背部区域识别模型，通过所述蛋鸡头部和背部区域识别模型对蛋鸡的头部和背部区域进行识别。本发明具有普适应，模型具有一定的鲁棒性，并且整个过程无需手工提取特征，只需要将数据集放入模型中，可以实现对蛋鸡头部和背部区域的自动识别。

公开(公告)号：CN114342838B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210018106.9

申请日：2022-01-08

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 陈辉 ,  王德贺 ,  周荣艳 ,  陈一凡 ,  杨断利 ,  籍颖 ,  郝二英 ,  石雷

IPC: A01K43/00 ,  A01K43/10 ,  B65G23/04 ,  B65G21/20 ,  G06V20/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开的属于鸡蛋暗斑检测与分级技术领域，具体为基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统，包括支撑组件和中央处理器，所述支撑组件上安装有传送装置，所述传送装置上安装有数据采集机构，所述传送装置右侧设有分级装置；所述数据采集机构包括红外线感应器，本发明的有益效果是：通过设置传送装置，对鸡蛋进行传输，实现了批量化的检测，检测速度快；并且通过摄像机对鸡蛋进行拍摄，再利用模块进行暗斑数量的采集，并与预存的等级值进行对比，可对鸡蛋进行分类，通过设置分级装置，自动将鸡蛋进行分类，使得鸡蛋进入分装盘的对应区域，分级效率高，自动化程度高，降低了人工成本，大大提高了检测效率。

公开(公告)号：CN216562073U

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202220036833.3

申请日：2022-01-08

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 陈辉 ,  陈一凡 ,  王德贺 ,  石雷 ,  郝二英 ,  杨断利 ,  籍颖 ,  周荣艳

IPC: G08B21/18 ,  F16M11/04 ,  B08B1/04 ,  G01N33/00

Abstract: 本实用新型公开的属于肉鸭舍内环境监测技术领域，具体为一种肉鸭舍内环境报警系统，包括限位装置，所述限位装置内可拆卸安装环境监测传感器，还包括滑动连接在限位装置两端的固定装置，和设置在限位装置内壁的连接装置，和设置在限位装置内部右端的挂刷装置，以及设置在限位装置内部左端的清洁装置，所述固定装置包括固定套，所述固定套通过螺栓安装在墙壁上，所述固定套的内部右端设有滑槽，本实用新型达到增加环境监测传感器对空气内其他的数据进行监测，增加环境监测传感器的监测力度和精准度的效果，且达到能够对不同规格的环境监测传感器进行固定的效果。