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发明公开
一种基于ARIMA-GRNN模型的粮食产量预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN111932016A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010809590.8

申请日：2020-08-13

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 胡建 , 李晋 , 李琨 , 高彩云 , 任倩

IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA-GRNN模型的粮食产量预测方法，包括以下步骤：A、获取与粮食产量相关的数据时间序列；B、对数据时间序列进行差分处理，得到平稳时间序列；C、使用ARIMA模型对各数据时间序列进行预测；D、根据步骤C的预测结果，保留与粮食产量相关度大于预设阈值的数据时间序列；E、建立GRNN神经网络结构，GRNN神经网络结构包括输入层、模式层、求和层和输出层，使用数据时间序列对GRNN神经网络结构进行训练；F、使用步骤D中保留的数据时间序列输入GRNN神经网络结构，得到粮食产量的预测值。本发明能够改进现有技术的不足，提高了对于粮食产量预测方法的适应能力。

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