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公开(公告)号：CN114252398A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210028586.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种自动实现白菜多项指标的综合快速预测装置及方法，属于白菜多项指标综合预测技术领域，所述自动实现白菜多项指标的综合快速预测装置包括实验箱、电源控制器、可抽拉载物台、主控机、相机和光源组件；本发明中，相机采用JAI公司的AD‑130GE四通道多光谱相机，利用的2‑CDD四通道成像设备采集白菜的多光谱图像信息，相比采用传统的方式进行测量，具有无损性，且提高预测装置的工作效率；实验箱前侧采用箱门进行封闭，避免外界自然光及灯光对检测结果的影响；自动实现白菜多项指标的综合快速预测装置结构简单，操作方便快捷，便于市场推广与应用。
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公开(公告)号：CN114891773B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210342867.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 重要的理论意义和应用价值。本发明公开了一种提高大白菜叶绿素含量的蛋白dBrFC2及编码基因在培育提高大白菜叶绿素含量的大白菜中的应用，本发明设计特异性引物，利用PCR技术，从大白菜叶绿素含量增加的EMS突变体中克隆出基因，命名为dBrFC2；利用qPCR分析发现该基因在大白菜的根茎叶中均表达，在叶中为优势表达，在根中的表达量较低；含有dBrFC2基因的大白菜光合效率显著提高；通过转基因技术获得dBrFC2过表达转基因株系，测定过表达转基因株系叶绿素含量，其叶绿素含量显著增加。因此dBrFC2是一个可提高叶绿素含量的(56)对比文件李晓锋;侯瑞贤;朱玉英;侯喜林;朱红芳.高温胁迫对大白菜叶绿素荧光特性的影响.农业工程学报.2009,第25卷(第S1期),49-54.
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公开(公告)号：CN113777066A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111144130.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种多光谱结合PLS‑DA区分植物叶色细微差别的系统及方法，系统包括：处理器、遮光黑室、便携式地物光谱仪、光源、可升降检测台以及可移动传动台，便携式地物光谱仪设置在遮光黑室的顶部中心，光源设置在遮光黑室的顶部，可升降检测台以及可移动传动台均被遮光黑室罩设在内部，可升降检测台设置在可移动传动台上；可升降检测台上设置待检测样品放置区，可升降检测台设置在便携式地物光谱仪下方；处理器分别与便携式地物光谱仪、光源、可升降检测台以及可移动传动台电性连接。本发明可以达到无损、快速、准确的采集植物叶片的光谱数据，自动化水平高，可有效避免人工分级造成的误差，有利于植物同种叶色细微差别精准分析。
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公开(公告)号：CN119574465A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411329128.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N21/25 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种光谱结合RBFNN精准评价植物叶色的方法，本发明涉及植物叶色评价技术领域，解决了在植物学研究领域，一个亟待解决的问题是如何实现对植物叶色的精确评估，本发明通过生理试验建立植物叶色等级与光谱数据的评价模型，利用该方法可以更快捷简便地精准评价植物叶色，获得植物叶色分类等级。光谱是无损测定叶片颜色等级的灵敏工具，本方法应用于科学研究植物叶色表型调查中，为植物基因组数据定位叶色基因提供帮助，大大辅助了分子植株育种；同时，本发明监测有效精确，可很好避免人工分级带来的误差，从而得到准确分级数据，对于同种植物叶色精准评价效果显著，可有效应用于科学研究植物叶色表型调查，确保试验数据的科学性和准确性。
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公开(公告)号：CN114022389B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111361311.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像；根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理；以叶片图像的中心为圆心，以30°为分割角度，将图像均匀分割为12个区间；分别提取叶片图像每个区间的R、G、B波段色阶值，并计算所有区间的R、G、B三个颜色通道像素色阶平均值；利用偏最小二乘算法构建图像色阶与图像颜色水平值的回归方程，以颜色水平值描述样本颜色；将每幅图像的颜色水平值与测定的标准范围比较，即能判定每个植株颜色的等级，得出植物样本叶色类别。本发明采用图像识别技术区分植物叶色细微差别进行叶色分类，有效避免了人工叶色判别的误差，保证试验数据的科学性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116973317A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310694808.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的植物对小菜蛾抗性鉴定的方法，方法如下：确定筛选品种并育苗；获得小菜蛾幼虫和成虫；进行离体接虫和活体接虫；采集光谱数据；对数据进行K均值聚类分析，获得抗虫等级；采用主成分分析方法验证抗虫等级。本发明提供的一种基于高光谱成像技术的植物对小菜蛾抗性鉴定的方法，利用高光谱成像技术统计小菜蛾咬食叶片面积和伤口，通过K均值聚类分析和主成分分析方法，可以最大限度地表征咬食数据，避免了以前调查方法中主观因素的影响，极大地提高了鉴定的准确度；操作简单，节约了工作量，鉴定效率更高；不受季节和气候条件的影响，使用方便，可以实现快速筛选抗小菜蛾新种质资源，加快抗小菜蛾的育种进程。
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公开(公告)号：CN114891773A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210342867.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种提高大白菜叶绿素含量的蛋白dBrFC2及编码基因在培育提高大白菜叶绿素含量的大白菜中的应用，本发明设计特异性引物，利用PCR技术，从大白菜叶绿素含量增加的EMS突变体中克隆出基因，命名为dBrFC2；利用qPCR分析发现该基因在大白菜的根茎叶中均表达，在叶中为优势表达，在根中的表达量较低；含有dBrFC2基因的大白菜光合效率显著提高；通过转基因技术获得dBrFC2过表达转基因株系，测定过表达转基因株系叶绿素含量，其叶绿素含量显著增加。因此dBrFC2是一个可提高叶绿素含量的功能获得型基因，可以作为植物改良叶绿素合成靶点的基因资源，可实现植物基因编辑精准设计育种，在创制新种质及改良产量和品质方面具有重要的理论意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN114022389A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111361311.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像；根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理；以叶片图像的中心为圆心，以30°为分割角度，将图像均匀分割为12个区间；分别提取叶片图像每个区间的R、G、B波段色阶值，并计算所有区间的R、G、B三个颜色通道像素色阶平均值；利用偏最小二乘算法构建图像色阶与图像颜色水平值的回归方程，以颜色水平值描述样本颜色；将每幅图像的颜色水平值与测定的标准范围比较，即能判定每个植株颜色的等级，得出植物样本叶色类别。本发明采用图像识别技术区分植物叶色细微差别进行叶色分类，有效避免了人工叶色判别的误差，保证试验数据的科学性和准确性。
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公开(公告)号：CN216847431U
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202220062759.2
申请日：2022-01-11
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种自动实现白菜多项指标的综合快速预测装置，属于白菜多项指标综合预测技术领域，所述自动实现白菜多项指标的综合快速预测装置包括实验箱、电源控制器、可抽拉载物台、主控机、相机和光源组件；本实用新型中，相机采用JAI公司的AD‑130GE四通道多光谱相机，利用的2‑CDD四通道成像设备采集白菜的多光谱图像信息，相比采用传统的方式进行测量，具有无损性，且提高预测装置的工作效率；实验箱前侧采用箱门进行封闭，避免外界自然光及灯光对检测结果的影响；自动实现白菜多项指标的综合快速预测装置结构简单，操作方便快捷，便于市场推广与应用。
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公开(公告)号：CN215493143U
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202122362962.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种多光谱结合PLS‑DA区分植物叶色细微差别的系统，系统包括：处理器、遮光黑室、便携式地物光谱仪、光源、可升降检测台以及可移动传动台，便携式地物光谱仪设置在遮光黑室的顶部中心，光源设置在遮光黑室的顶部，可升降检测台以及可移动传动台均被遮光黑室罩设在内部，可升降检测台设置在可移动传动台上；可升降检测台上设置待检测样品放置区，可升降检测台设置在便携式地物光谱仪下方；处理器分别与便携式地物光谱仪、光源、可升降检测台以及可移动传动台电性连接。本实用新型可以达到无损、快速、准确的采集植物叶片的光谱数据，自动化水平高，可有效避免人工分级造成的误差，有利于植物同种叶色细微差别精准分析。
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