公开(公告)号：CN117408166A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311716166.9

申请日：2023-12-14

Applicant: 沧州经济开发区武理工京津冀协同产业科技研究院 ,  武汉理工大学

Inventor： 付耸 ,  丁国平 ,  朱明月 ,  杨宇龙 ,  陈曦 ,  王进

IPC: G06F30/27 ,  G01N30/86 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种变压器油中溶解气体浓度预测方法，其包括：采集变压器油中溶解气体中的任意一种气体浓度作为特征参量；获取特征参量在历史时间维度变压器油中的色谱样本数据，对样本数据进行归一化处理，并将样本数据划分为训练集和测试集；构建BP神经网络模型；使用训练集基于遗传算法对BP神经网络模型进行网络训练得到训练后的BP神经网络模型，并使用测试集对训练后的BP神经网络模型进行检测得到优化后的BP神经网络模型；将目标变压器油中的溶解气体中的任意一种气体浓度输入到优化后的BP神经网络模型中得到下一阶段目标变压器油中的溶解气体的气体浓度。本发明提高了溶解气体浓度预测的精度。

公开(公告)号：CN117874605A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311794836.9

申请日：2023-12-22

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 丁国平 ,  侯诗静 ,  杨宇龙 ,  宋春生 ,  张锦光 ,  吴华春 ,  胡业发

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于优化神经网络的变压器运行状态确定方法和装置，方法包括：获取神经网络模型的待优化参数和变压器特征气体数据；采用预设冠状病毒群体免疫优化算法对所述待优化参数进行优化，获得目标参数；根据所述目标参数构建目标BP神经网络模型，并将所述变压器特征气体数据输入至所述目标BP神经网络模型中，得到变压器运行状态。本发明通过预设冠状病毒群体免疫优化算法对神经网络模型的参数进行优化，解决了BP神经网络存在局部最优解的问题，提高了变压器运行状态识别模型的准确率。同时以变压器特征气体数据为输入，克服了现有技术中需要对特征气体进行编码而出现的编码不全等缺点。

公开(公告)号：CN117870922A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311786111.5

申请日：2023-12-22

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 丁国平 ,  杨宇龙 ,  侯诗静 ,  宋春生 ,  张锦光 ,  吴华春 ,  胡业发

IPC: G01L1/24

Abstract: 本发明提供了一种轮压确定方法、装置、轮压测试设备及存储介质，其方法包括：基于光纤光栅传感器获得装卸设备在未搭载配重块时的第一光纤光栅传感信号；基于光纤光栅传感器获得装卸设备在搭载配重块时的第二光纤光栅传感信号；基于第一光纤光栅传感信号和对应第二光纤光栅传感信号确定第一中心波长量和第二中心波长量；基于配重块的质量、第一中心波长量和第二中心波长量和确定轮压－波长曲线；基于光纤光栅传感光缆确定待测车轮的待测中心波长量，并基于待测中心波长量、第一中心波长量和轮压－波长曲线确定轮压。本发明通过光纤光栅传感光缆实现对轮压和波长对应关系的获取和标定，提高了轮压的准确性，并无需布置线束，降低了硬件设备要求。