基于计算机视觉的公路表面缺陷检测方法与系统

    公开(公告)号:CN118229668B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202410525208.9

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本申请提供了一种基于计算机视觉的公路表面缺陷检测方法与系统,涉及公路缺陷检测技术领域。在识别到第一计算机视觉图像中存在疑似公路表面坑陷区域时,提取疑似公路表面坑陷区域的第一图像特征;在识别到第二计算机视觉图像中存在疑似公路表面坑陷区域时,提取疑似公路表面坑陷区域的第二图像特征;将环境光强、第一图像特征、第二图像特征、疑似公路表面坑陷区域与车辆在第一时刻的第一距离、疑似公路表面坑陷区域与车辆在第二时刻的第二距离、疑似公路表面坑陷区域在第二距离相对于第一距离的图像变化特征,输入到公路表面坑陷确定模型中,确定公路表面存在缺陷的第一概率;当第一概率大于概率阈值时,确定公路表面存在缺陷。

    基于计算机视觉的公路表面缺陷检测方法与系统

    公开(公告)号:CN118229668A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410525208.9

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本申请提供了一种基于计算机视觉的公路表面缺陷检测方法与系统,涉及公路缺陷检测技术领域。在识别到第一计算机视觉图像中存在疑似公路表面坑陷区域时,提取疑似公路表面坑陷区域的第一图像特征;在识别到第二计算机视觉图像中存在疑似公路表面坑陷区域时,提取疑似公路表面坑陷区域的第二图像特征;将环境光强、第一图像特征、第二图像特征、疑似公路表面坑陷区域与车辆在第一时刻的第一距离、疑似公路表面坑陷区域与车辆在第二时刻的第二距离、疑似公路表面坑陷区域在第二距离相对于第一距离的图像变化特征,输入到公路表面坑陷确定模型中,确定公路表面存在缺陷的第一概率;当第一概率大于概率阈值时,确定公路表面存在缺陷。

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