基于LoRaWAN定位技术的风电场无人机自动巡检系统及方法

    公开(公告)号:CN112734970B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202011525960.1

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开基于LoRaWAN定位技术的风电场无人机自动巡检系统及方法,属于风电场无人机巡检技术领域。无人机对风电场的风电机组进行宏观巡检并通过LoRa终端将风电机组宏观巡检图像上传;对上传图像数据进行预处理;对风电机组宏观巡检图像进行诊断找出故障图像;为故障图像确定拍摄位置,并根据故障图像的拍摄位置和风电机组的位置信息,确定故障风机;控制无人机飞行至指定故障风机处进行微观巡检并拍摄高清图像;对微观巡检拍摄的高清图像进行诊断找出故障图像并确定故障类型,并将高清故障图像存入专家库,以供下次图像诊断使用。风电场巡检自动化,避免人工操作无人机巡检在路径上的电量耗费,提高无人机续航能力,实现低功耗定位。

    基于LoRaWAN定位技术的风电场无人机自动巡检系统及方法

    公开(公告)号:CN112734970A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011525960.1

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开基于LoRaWAN定位技术的风电场无人机自动巡检系统及方法,属于风电场无人机巡检技术领域。无人机对风电场的风电机组进行宏观巡检并通过LoRa终端将风电机组宏观巡检图像上传;对上传图像数据进行预处理;对风电机组宏观巡检图像进行诊断找出故障图像;为故障图像确定拍摄位置,并根据故障图像的拍摄位置和风电机组的位置信息,确定故障风机;控制无人机飞行至指定故障风机处进行微观巡检并拍摄高清图像;对微观巡检拍摄的高清图像进行诊断找出故障图像并确定故障类型,并将高清故障图像存入专家库,以供下次图像诊断使用。风电场巡检自动化,避免人工操作无人机巡检在路径上的电量耗费,提高无人机续航能力,实现低功耗定位。

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