基于深度学习的智能机器人控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119772885A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411939932.2

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明涉及智能机器人控制分析技术领域,具体公开了基于深度学习的智能机器人控制方法及系统,包括图像数据特征分析模块、视频数据特征分析模块、视觉特征向量分析模块、内部传感器数据分析模块、外部定位数据分析模块和位姿状态控制分析模块。通过激光雷达点云数据,经体素滤波、特征点提取和匹配、位姿图构建与优化等操作,可实现高精度定位和地图构建;基于卡尔曼滤波融合内外部传感器数据,综合考虑位置、姿态和速度信息,能充分发挥各传感器优势,有效处理噪声和不确定性,不断优化机器人的位置和姿态估计,实现高精度的定位、姿态控制和运动规划,提高机器人在复杂环境下的自主性、适应性和任务执行能力。

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