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公开(公告)号:CN119169282A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411061817.X
申请日:2024-08-05
Applicant: 沈阳工业大学 , 中国农业科学院上海兽医研究所(中国动物卫生与流行病学中心上海分中心)
IPC: G06V10/26 , G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型和深度分水岭算法的细胞图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待分割的细胞图像;使用通用分割模型对细胞图像进行语义分割,以区分细胞前景和背景;采用改进的深度分水岭算法对预处理后的细胞图像进行实例分割,以识别和分割单个细胞实例。其中,所述通用分割模型和改进的深度分水岭算法适用于未染色和染色细胞图像,能够有效解决细胞实例的过度分割和假阳性分割问题,提高分割准确性。