公开(公告)号：CN119439910A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411529128.7

申请日：2024-10-30

Applicant: 沈阳中科数控技术股份有限公司

Inventor： 胡毅 ,  马志强 ,  赵彦庆 ,  马用泽 ,  何星宇 ,  张曦阳 ,  吴迪

IPC: G05B19/418 ,  G06N3/092 ,  G06N3/048 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及生产调度和资源优化领域，尤其是一种基于深度强化学习的柔性作业车间调度方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建柔性车间调度环境；2)将柔性车间调度环境抽象为Disjunctive Graph；3)抽取状态特征；4)对状态特征进行编码；5)基于编码后的特征执行决策，得到调度概率分布；6)根据概率分布生成调度计划。本发明通过多层次特征提取与融合，实现对生产环境的精准感知，有效提高调度决策的准确性和鲁棒性；利用深度强化学习框架，能够自适应地学习生产环境的动态变化，不断优化调度策略，具有较强的泛化能力；通过注意力机制增强特征表示，使模型在面对大规模、复杂性高的FJSP问题时，仍能快速找到全局最优解。