公开(公告)号：CN110211098A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910409683.9

申请日：2019-05-17

Applicant: 江门市中心医院 ,  桂林航天工业学院

Inventor： 冯宝 ,  何婧 ,  刘壮盛 ,  陈业航 ,  李智 ,  罗学毛 ,  龙晚生

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明提供了一种结合MRF能量和模糊速度的乳腺癌图像分割方法。该方法包括：对患者的患病乳腺进行乳腺动态增强核磁共振成像，获得乳腺动态增强核磁共振图像；通过对乳腺动态增强核磁共振图像构建二维MRF，将乳腺动态增强核磁共振图像的灰度信息转化为MRF能量，加强乳腺癌灶和正常腺体的区分，然后在MRF能量图上计算每个像素点的后验概率，构建活动轮廓模型的区域项；结合Gabor纹理特征、乳腺动态增强核磁共振时域特征和灰度信息计算模糊速度函数中的模糊隶属度；结合活动轮廓模型的区域项和模糊速度函数中的模糊隶属度，对乳腺动态增强核磁共振图像精确分割出乳腺癌灶。本发明解决了DCE-MRI图像中乳腺癌灶边界模糊、对比度低和亮度不均匀的问题。