公开(公告)号：CN118015370A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410192817.7

申请日：2024-02-21

Applicant: 江门双碳实验室

Inventor： 冯宇希 ,  阚杰元 ,  徐明

IPC: G06V10/764 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/774 ,  G06V20/50

Abstract: 本申请公开了一种碳观测方法、装置、电子设备、服务器及可读存储介质，该方法包括：根据训练好的群组对象检测模型检测目标场景，得到多个物体名称标签；判断是否有与所述物体名称标签匹配关联的碳排放数据；若是，则将所述物体名称标签和相应的碳排放数据呈现至用户界面。实施该方法，能够同时分析场景中的多个物体的碳排放数据，为用户提供更多便利，实质提高用户体验感。

公开(公告)号：CN116011658A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310044258.0

申请日：2023-01-30

Applicant: 桂林理工大学 ,  江门双碳实验室

Inventor： 冯宇希 ,  阚杰元

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种考虑野火影响的雪水当量的预测方法，包括：获取完全覆盖待预测雪山区域的雪水当量原始遥感数据集，处理得到历史多年间每天的雪水当量数据集；提取能清晰定位雪山区域的多个特征，训练、监督机器学习模型，以自适应的方式定位到对应的雪山区域；机器学习模型捕捉历史多年间每天的野火数据，该天对应的雪水当量数据；将野火严重程度系数、变异系数、日期编码作为自变量，雪水当量为因变量，对机器学习模型进行训练；不断获取各野火特征组合与雪水当量之间的相关性，获取未来的雪水当量变化趋势。本发明的预测方法，更加精准、科学地预测考虑野火影响的雪水当量的趋势与规律，为农业种植、水循环研究等提供科学依据。