公开(公告)号：CN116824467A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202311105058.8

申请日：2023-08-30

Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)

Inventor： 狄丹阳 ,  刘达 ,  孙军红 ,  黄浩智 ,  吴永风 ,  胡碧辉 ,  戴国强 ,  邹晨阳 ,  吴怡 ,  黄薇

IPC: G06V20/50 ,  F17D3/18 ,  G01F1/00 ,  G01P5/24 ,  G01F23/296 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种排水管道流量智能测量方法，其方法为：采集排水管道中测量位置的水流截面的平均流速和水位高度；采用改进的目标检测算法对排水管道“气‑液”交界面的图像进行目标识别，识别图像的目标区域；利用动态像素加权策略的全卷积神经网络算法对交界面的目标区域进行图像分割，得到交界面的分割线与管壁、水位高度构成排水管道水流截面；将排水管道水流截面的数据输入到多维分类误差自适应提升回归算法，得到排水管道水流的截面积与平均流速相乘，输出排水管道流量的测量结果。本发明的有益效果是：本发明对排水管道“气‑液”交界面进行目标识别、图像分割和流量回归分析，进而实现排水管道流量的智能化测量。

公开(公告)号：CN116824467B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311105058.8

申请日：2023-08-30

Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)

Inventor： 狄丹阳 ,  刘达 ,  孙军红 ,  黄浩智 ,  吴永风 ,  胡碧辉 ,  戴国强 ,  邹晨阳 ,  吴怡 ,  黄薇

IPC: G06V20/50 ,  F17D3/18 ,  G01F1/00 ,  G01P5/24 ,  G01F23/296 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种排水管道流量智能测量方法，其方法为：采集排水管道中测量位置的水流截面的平均流速和水位高度；采用改进的目标检测算法对排水管道“气‑液”交界面的图像进行目标识别，识别图像的目标区域；利用动态像素加权策略的全卷积神经网络算法对交界面的目标区域进行图像分割，得到交界面的分割线与管壁、水位高度构成排水管道水流截面；将排水管道水流截面的数据输入到多维分类误差自适应提升回归算法，得到排水管道水流的截面积与平均流速相乘，输出排水管道流量的测量结果。本发明的有益效果是：本发明对排水管道“气‑液”交界面进行目标识别、图像分割和流量回归分析，进而实现排水管道流量的智能化测量。