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公开(公告)号：CN118656989B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411131578.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种用于工业大气环境复杂受力渡槽结构的数值模拟方法，涉及渡槽结构的数值模拟技术领域，所述方法包括：获取目标渡槽结构的每一子部件，以得到子部件列表A；获取A中每一子部件对应的试件在目标渡槽结构所处的工业大气环境中对应的本构关系，以得到A对应的本构关系列表集X；根据A中每一子部件对应的初始本构关系，建立目标渡槽结构对应的目标渡槽结构模型，并运行目标渡槽结构模型，以得到目标渡槽结构模型对应的应力云图和破坏云图；若目标渡槽结构对应的破坏云图无破坏区域，则根据X和目标渡槽结构模型对应的应力云图，从而准确的确定目标渡槽结构的薄弱区域和危险时间，为渡槽结构的检测检修提供参考。
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公开(公告)号：CN119557961B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510105551.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种用于渡槽结构的数值模拟方法，涉及渡槽结构的数值模拟领域，方法包括：确定渡槽结构对应的最高温度Tmax和最低温度Tmin；得到指定温度列表T；获取渡槽结构对应的混凝土立方体在T中每一指定温度下的若干预设的混凝土参数，以得到T对应的混凝土参数列表集A；根据T，对渡槽结构对应的有限元模型WR进行温度场模拟，以得到渡槽结构对应的温度场列表B；获取得到B中每一温度场对应的加载时长，以得到B对应的加载时长列表t；重新对WR进行模拟，并在模拟过程中更新温度场对应的混凝土参数，以确定渡槽结构的模拟数值；本发明的方法能够提高渡槽结构模拟数值的准确性。
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公开(公告)号：CN117688756A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311700468.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于水力参数折减用于引水箱涵清淤的沉沙池施工方法，该方法在常规引水箱涵施工的基础上，基于水力计算分析箱涵沿程的泥沙演化规律，对各个断面的设计挟沙能力进行折减，直到计算出箱涵中泥沙最可能淤积的位置，并结合渠口的河流泥沙挟带情况，计算泥沙在箱涵的淤积量。在箱涵浇筑过程中，参考计算得到的箱涵泥沙可能淤积位置和淤积量，在箱涵相应位置底部开挖预留出相应大小的孔洞以浇筑沉砂井，在箱涵沉砂井前后段的顶部预留孔口以设置检查竖井，完成引水箱涵清淤沉砂井施工，以实现引水渠箱涵运行过程中淤积泥沙的清理和排除。
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公开(公告)号：CN119981656A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510345813.2
申请日：2025-03-24
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) , 江西穿山甲岩土工程技术有限公司 , 吉安顺意建设工程有限公司
Abstract: 本发明提出了一种挠性集束钻管及无须接杆的钻孔工艺，所述挠性集束钻管由一根粗管与多列通道集成，其中的多列通道，分别用于布设电缆线、信号线、往钻孔内输送流体、从孔内抽吸钻渣功能，同时，所述挠性集束钻管可在外力作用下弯曲而不折断，且这种一体化所述挠性集束钻管是用于替代传统的刚性钻杆进行地下钻孔用途。本发明省去了接杆和拆杆工序，提高了地下钻孔的工作效率和安全性，可避免埋钻事故。
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公开(公告)号：CN116206248A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310473636.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06V20/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 发明公开了一种基于机器学习引导深度学习的目标检测方法，包括以下步骤：对输入的“气‑液”交界面图像数据集进行数据增强处理；在主干网络中的瓶颈层引入初始模块；在初始模块中采用分组卷积；在主干网络中的瓶颈层引入全局注意力机制；采用选择性舍弃神经元进行隐藏部分特征节点操作；进行随机纠正线性单元激活函数激活处理；对随机纠正线性单元激活函数的输出结果进行金字塔感兴趣池化层处理。本发明的有益效果是：将机器学习和深度学习的优势互补，优化基于区域推荐网络的实时目标检测方法的网络结构，提升排水管道“气‑液”交界面目标检测的平均精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119913866A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510301222.5
申请日：2025-03-14
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种可漫顶溢流的土石堤/坝及其设计、施工、运行方法，可漫顶溢流的土石堤/坝包括：土石坝，土石坝的背水面和/或坝顶上设置有抗冲刷结构层；抗冲刷结构层采用挂网喷射混凝土层或钢筋混凝土层或纤维混凝土层；本发明通过在土石坝上设置抗冲刷结构层，消除土石坝溃坝倒堤的安全风险，且可不必在汛期提前腾空库容来防洪，可避免水库因蓄不够水而常年低水位运行，降低了防汛压力，大幅度扩大了兴利库容，保障农业灌溉、供水、发电等效益的充分发挥，助推水利事业高质量发展。
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公开(公告)号：CN119557961A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510105551.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种用于渡槽结构的数值模拟方法，涉及渡槽结构的数值模拟领域，方法包括：确定渡槽结构对应的最高温度Tmax和最低温度Tmin；得到指定温度列表T；获取渡槽结构对应的混凝土立方体在T中每一指定温度下的若干预设的混凝土参数，以得到T对应的混凝土参数列表集A；根据T，对渡槽结构对应的有限元模型WR进行温度场模拟，以得到渡槽结构对应的温度场列表B；获取得到B中每一温度场对应的加载时长，以得到B对应的加载时长列表t；重新对WR进行模拟，并在模拟过程中更新温度场对应的混凝土参数，以确定渡槽结构的模拟数值；本发明的方法能够提高渡槽结构模拟数值的准确性。
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公开(公告)号：CN117688756B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202311700468.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于水力参数折减用于引水箱涵清淤的沉沙池施工方法，该方法在常规引水箱涵施工的基础上，基于水力计算分析箱涵沿程的泥沙演化规律，对各个断面的设计挟沙能力进行折减，直到计算出箱涵中泥沙最可能淤积的位置，并结合渠口的河流泥沙挟带情况，计算泥沙在箱涵的淤积量。在箱涵浇筑过程中，参考计算得到的箱涵泥沙可能淤积位置和淤积量，在箱涵相应位置底部开挖预留出相应大小的孔洞以浇筑沉砂井，在箱涵沉砂井前后段的顶部预留孔口以设置检查竖井，完成引水箱涵清淤沉砂井施工，以实现引水渠箱涵运行过程中淤积泥沙的清理和排除。
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公开(公告)号：CN118656989A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411131578.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种用于工业大气环境复杂受力渡槽结构的数值模拟方法，涉及渡槽结构的数值模拟技术领域，所述方法包括：获取目标渡槽结构的每一子部件，以得到子部件列表A；获取A中每一子部件对应的试件在目标渡槽结构所处的工业大气环境中对应的本构关系，以得到A对应的本构关系列表集X；根据A中每一子部件对应的初始本构关系，建立目标渡槽结构对应的目标渡槽结构模型，并运行目标渡槽结构模型，以得到目标渡槽结构模型对应的应力云图和破坏云图；若目标渡槽结构对应的破坏云图无破坏区域，则根据X和目标渡槽结构模型对应的应力云图，从而准确的确定目标渡槽结构的薄弱区域和危险时间，为渡槽结构的检测检修提供参考。
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公开(公告)号：CN116206248B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310473636.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06V20/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 发明公开了一种基于机器学习引导深度学习的目标检测方法，包括以下步骤：对输入的“气‑液”交界面图像数据集进行数据增强处理；在主干网络中的瓶颈层引入初始模块；在初始模块中采用分组卷积；在主干网络中的瓶颈层引入全局注意力机制；采用选择性舍弃神经元进行隐藏部分特征节点操作；进行随机纠正线性单元激活函数激活处理；对随机纠正线性单元激活函数的输出结果进行金字塔感兴趣池化层处理。本发明的有益效果是：将机器学习和深度学习的优势互补，优化基于区域推荐网络的实时目标检测方法的网络结构，提升排水管道“气‑液”交界面目标检测的平均精度。
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