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公开(公告)号：CN116911069B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311143684.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于条件概率的水文干旱恢复预估方法，包括如下步骤：收集统计流域预研究期的水文数据，构建水文干旱异常指数，识别水文干旱事件；确定水文干旱事件恢复时刻，划定水文干旱事件的发展期和恢复期；提取水文干旱事件的发展期时间、缺水量、恢复期时间和恢复水量；选取边缘分布函数计算水文干旱恢复到正常状态时的恢复期时间和恢复水量。本发明的有益效果：通过确定干旱恢复时刻，划分干旱过程，提出水文干旱恢复预估方案，定量给出水文干旱事件恢复所需的时间和水量，提出的以时间和水量作为水文干旱恢复的阈值指标，方便监测并预警预报，具有更强的实用性和可操作(56)对比文件Jae Young Seo.ProbabilisticEvaluation of Drought Propagation UsingSatellite Data and Deep Learning Model:From Precipitation to Soil Moisture andGroundwater. IEEE Journal of SelectedTopics in Applied Earth Observations andRemote Sensing .2023,全文.
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公开(公告)号：CN116911069A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311143684.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于条件概率的水文干旱恢复预估方法，包括如下步骤：收集统计流域预研究期的水文数据，构建水文干旱异常指数，识别水文干旱事件；确定水文干旱事件恢复时刻，划定水文干旱事件的发展期和恢复期；提取水文干旱事件的发展期时间、缺水量、恢复期时间和恢复水量；选取边缘分布函数计算水文干旱恢复到正常状态时的恢复期时间和恢复水量。本发明的有益效果：通过确定干旱恢复时刻，划分干旱过程，提出水文干旱恢复预估方案，定量给出水文干旱事件恢复所需的时间和水量，提出的以时间和水量作为水文干旱恢复的阈值指标，方便监测并预警预报，具有更强的实用性和可操作性，为实际应用提供便利。
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公开(公告)号：CN116415755A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310601732.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/063 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于条件概率分布的径流变异程度评估方法，包括以下步骤：S1.收集统计流域预研究期内气象数据、土壤含水量数据和径流量资料，确定径流量时间序列的基准期和变化期；S2.选择合适的边缘分布函数拟合基准期与变化期影响因子、径流量序列，选取copula函数分别构建基准期与变化期期间影响因子和径流量边缘分布函数的二维联合分布；S3.分别计算基准期和变化期影响因子条件下径流概率变化量，评估径流变异程度；S4.依据S3计算的径流变异程度，确定变化期影响径流变异的主要路径。本发明能够有效的评估变换环境下径流事件的概率变化特征。
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