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公开(公告)号：CN119981098A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510365957.4
申请日：2025-03-26
Applicant: 江西省林业科学院
Abstract: 本发明提供了一种矿山高陡边坡修复方法，涉及环境生态治理技术领域。本发明提供的方法包括在待修复的边坡上挖掘种植条沟带；将琼脂加热融化后与营养剂搅拌混合得隔离液，并将隔离液喷洒至种植条沟带内冷却凝固得隔离层；在隔离层上依次覆盖土壤改良层与原位土壤层后喷播灌木种子；覆膜生长后喷洒生长促进液后，4‑6周撤膜进行自然生长修复。本发明通过对矿山高陡边坡进行生态修复，有利于矿山周围植被修复并降低土壤中重金属含量。
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公开(公告)号：CN118212533A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410606411.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 江西省林业科学院
Abstract: 本申请涉及智能分析领域，其具体地公开了一种基于锰添加的毛竹根系分解数据分析系统及方法，其通过摄像头实时监控采集毛竹伐桩在添加第一含量的Mn元素后的第一状态变化监控视频和在添加第二含量的Mn元素后的第二状态变化监控视频，并利用基于深度学习的图像处理和数据分析算法来进行所述第一状态变化和所述第二状态变化的时序关联特征分析，以此根据所述毛竹伐桩在添加Mn元素后的第一状态变化和所述第二状态变化之间的语义对比差异来自动评估该毛竹伐桩根系分解效率是否优化。这样，可实现毛竹伐桩根系分解过程逼近最佳Mn元素添加值，且过程中不需要频繁进行采样来测量量化数据，以此来提高毛竹伐桩根系分解效率评估的自动化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118716167A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411217922.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: A01G25/09 , B05B15/40 , B05B15/628 , B05B15/68 , B05B15/55 , B05B15/50 , B05B3/10 , B08B5/02 , B01D46/681
Abstract: 本发明涉及灌溉设备技术领域，具体是一种红壤区雷竹林覆盖式智能灌溉装置，包括：防护箱；定位横移单元，所述定位横移单元与底座固定连接，且与所述防护箱相连；覆盖式灌溉单元，所述覆盖式灌溉单元与所述防护箱相连；其中，所述覆盖式灌溉单元包括：储水箱、输水泵、注水管、多元同步除杂组件、导气式驱控组件和可调式旋转喷淋组件，通过设置覆盖式灌溉单元，不仅能实现旋转喷淋，而且能对喷淋高度进行调节，配合定位横移单元，能完成对雷竹林的覆盖灌溉，还能对水和空气同时进行导流和除杂，并利用空气完成对定位横移单元的清理，保证了设备在运行时的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN120046870A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510502843.X
申请日：2025-04-22
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种酸性矿废弃地生态修复植物动态优化配置方法，涉及生态修复领域，包括以下步骤：步骤1：呈点状采集酸性矿废弃地预定范围内的土壤属性数据，同步获取待选植物的生长属性数据及目标区域的周期性天气数据；步骤2：基于土壤属性数据提取对植物生长具有恶化效应的恶化特征集，并解析植物属性数据中可抑制所述恶化特征的生物修复特征集，生成候选植物集；步骤3：基于深度学习算法构建动态环境模拟模型，输入维度包括天气数据时序特征、土壤恶化特征向量及植物生物修复特征矩阵；能够准确预测不同气候及土壤条件下植物的修复效应，实时模拟不同干预措施的效果，输出最优干预方案，确保资源利用效率与修复效果的平衡。
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公开(公告)号：CN118940971A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411417079.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种用于雷竹种植的氮肥管理系统及方法，其通过摄像头采集雷竹生长状态高光谱图像，且通过传感器实时采集土壤条件数据（PH值、氮的含量、磷的含量和钾的含量），并采用基于深度学习的图像识别技术和数据分析算法来进行所述雷竹生长状态高光谱图像的特征分析和所述土壤条件数据的时序关联，并将两者的特征进行融合，从而来综合地、智能地得到施用氮肥的推荐值。通过这样的方式，系统能够快速响应雷竹生长环境的变化，以此来智能地推荐氮肥的施用量，实现精准施肥。
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公开(公告)号：CN118716167B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411217922.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 江西省林业科学院
IPC: A01G25/09 , B05B15/40 , B05B15/628 , B05B15/68 , B05B15/55 , B05B15/50 , B05B3/10 , B08B5/02 , B01D46/681
Abstract: 本发明涉及灌溉设备技术领域，具体是一种红壤区雷竹林覆盖式智能灌溉装置，包括：防护箱；定位横移单元，所述定位横移单元与底座固定连接，且与所述防护箱相连；覆盖式灌溉单元，所述覆盖式灌溉单元与所述防护箱相连；其中，所述覆盖式灌溉单元包括：储水箱、输水泵、注水管、多元同步除杂组件、导气式驱控组件和可调式旋转喷淋组件，通过设置覆盖式灌溉单元，不仅能实现旋转喷淋，而且能对喷淋高度进行调节，配合定位横移单元，能完成对雷竹林的覆盖灌溉，还能对水和空气同时进行导流和除杂，并利用空气完成对定位横移单元的清理，保证了设备在运行时的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118212533B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410606411.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 江西省林业科学院
Abstract: 本申请涉及智能分析领域，其具体地公开了一种基于锰添加的毛竹根系分解数据分析系统及方法，其通过摄像头实时监控采集毛竹伐桩在添加第一含量的Mn元素后的第一状态变化监控视频和在添加第二含量的Mn元素后的第二状态变化监控视频，并利用基于深度学习的图像处理和数据分析算法来进行所述第一状态变化和所述第二状态变化的时序关联特征分析，以此根据所述毛竹伐桩在添加Mn元素后的第一状态变化和所述第二状态变化之间的语义对比差异来自动评估该毛竹伐桩根系分解效率是否优化。这样，可实现毛竹伐桩根系分解过程逼近最佳Mn元素添加值，且过程中不需要频繁进行采样来测量量化数据，以此来提高毛竹伐桩根系分解效率评估的自动化程度。
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