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公开(公告)号：CN114807669B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210520923.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
Abstract: 本发明提供了一种超高强、高导、耐热、电磁屏蔽Cu‑Fe‑Mg‑RE合金的制备方法，所述Cu‑Fe‑Mg‑RE合金由以下成分组成：Fe：5‑12wt％，Mg：0.05‑0.5wt％，RE：0‑0.1wt％，Cu：余量，其中RE为Ce、La和Y中的一种或者多种的组合，所述制备方法包括抽真空、充氮气、熔炼、倒液、保温和牵引。其中，Mg的添加有效抑制了Fe相的偏析，细化了Fe相，促进了纳米Fe相的析出；RE的添加起到净化基体、除杂和细化晶粒的作用。本发明的制备的Cu‑Fe‑Mg‑RE合金中Cu晶粒细小(200～300nm)，Fe纤维分布均匀，其抗拉强度、导电率和高温抗软化能力分别达到1000～1600MPa，62～70％IACS，500～580℃，在30MHz到4GHz范围内的电磁屏蔽性能达到85～120dB。
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公开(公告)号：CN113343567B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110601667.7
申请日：2021-05-31
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种真空熔铸生产工艺参数优化方法及系统，该方法包括：构建第一数据集；第一数据集以熔炼温度、熔炼时间、真空室气压、保护性气体流量为输入，以各金属元素的烧损率为输出；构建第二数据集；第二数据集以熔炼温度、熔炼时间、真空室气压、保护性气体流量为输入，以铸锭氧含量为输出；采用人工智能算法分别对第一数据集以及第二数据集进行建模，得到第一回归方程和第二回归方程；基于第一回归方程和第二回归方程构建多目标优化函数；采用遗传算法对多目标优化函数进行求解，得到最优解集。本发明能够对熔炼温度、熔炼时间、真空度、保护性气体气压及流量等生产工艺参数进行优化，从而提高铸锭质量。
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公开(公告)号：CN114807669A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210520923.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
Abstract: 本发明提供了一种超高强、高导、耐热、电磁屏蔽Cu‑Fe‑Mg‑RE合金的制备方法，所述Cu‑Fe‑Mg‑RE合金由以下成分组成：Fe：5‑12wt％，Mg：0.05‑0.5wt％，RE：0‑0.1wt％，Cu：余量，其中RE为Ce、La和Y中的一种或者多种的组合，所述制备方法包括抽真空、充氮气、熔炼、倒液、保温和牵引。其中，Mg的添加有效抑制了Fe相的偏析，细化了Fe相，促进了纳米Fe相的析出；RE的添加起到净化基体、除杂和细化晶粒的作用。本发明的制备的Cu‑Fe‑Mg‑RE合金中Cu晶粒细小(200～300nm)，Fe纤维分布均匀，其抗拉强度、导电率和高温抗软化能力分别达到1000～1600MPa，62～70％IACS，500～580℃，在30MHz到4GHz范围内的电磁屏蔽性能达到85～120dB。
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公开(公告)号：CN115074564A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210786718.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
IPC: C22C1/03 , C22C9/00 , C22F1/08 , B22D11/045 , B22D11/059 , B22D11/20 , H01B1/02
Abstract: 本申请公开了一种高强高导铜铬锆合金制备方法，其成分为：铬：0.8～1.2wt.％；锆：0.1～0.5wt.％；其余为铜及其不可避免的杂质，本申请的制备方法包括多阶段的冷变形和热处理，依次为真空水平连续铸造、第一次冷变形、固溶处理、第二次冷变形、时效处理及第三次冷变形。通过该方法能够将针状初生相调控为球形；获得的铜铬锆合金中存在大量的纳米层状结构、亚结构及遗传下来分布在晶界的球形初生相。具有这种组织的铜铬锆合金抗拉强度达到700MPa以上，最高可超过800MPa，导电率保持在75％IACS以上，能够快速地适应工业化连续大批量生产。
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公开(公告)号：CN116765129A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310673022.3
申请日：2023-06-08
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
Abstract: 本发明公开了一种高强高塑Cu/Al2O3层状复合板材及其制备方法，高强高塑Cu/Al2O3层状复合板材以纯铜板和铜铝合金板为原材料，所述铜铝合金板通过包埋内氧化法制成Al2O3弥散强化合金板；所述Al2O3弥散强化合金板和所述纯铜板通过叠轧的方式获得叠轧基板，将所述叠轧基板通过若干次叠轧，并辅以后续退火制得。本发明高强高塑Cu/Al2O3层状复合板材采用包埋内氧化法制备Al2O3弥散强化合金板；通过合理设置下压道次，避免Cu/Al2O3层状复合板材轧裂，使Cu/Al2O3层状复合板材保持层状结构，经过退火后累积叠轧材料获得高强度的同时依然可以保持较高塑性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116240425A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310500930.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
Abstract: 本发明公开了一种精密电阻用锰白铜材料及其制备方法，该材料的成分为：Ni元素为15~20wt%，Mn元素为18~25 wt%，Sn元素为1.0~2.0 wt%，Ti元素为0.2‑1.0 wt%，Ag元素为1.5~2.5 wt%和剩余部分的Cu加上不可避免的杂质，其中，Mn与Ni的质量比大于1.2。本发明通过添加Sn、Ti、Ag等微合金元素，以及引入低电阻的NiMn相粒子，降低合金的电阻温度系数；通过采用真空水平连铸技术与形变热处理工艺优化等方式，进一步改善锰白铜成品的组织均匀性，提高合金成品的性能稳定性。
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公开(公告)号：CN113343567A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110601667.7
申请日：2021-05-31
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种真空熔铸生产工艺参数优化方法及系统，该方法包括：构建第一数据集；第一数据集以熔炼温度、熔炼时间、真空室气压、保护性气体流量为输入，以各金属元素的烧损率为输出；构建第二数据集；第二数据集以熔炼温度、熔炼时间、真空室气压、保护性气体流量为输入，以铸锭氧含量为输出；采用人工智能算法分别对第一数据集以及第二数据集进行建模，得到第一回归方程和第二回归方程；基于第一回归方程和第二回归方程构建多目标优化函数；采用遗传算法对多目标优化函数进行求解，得到最优解集。本发明能够对熔炼温度、熔炼时间、真空度、保护性气体气压及流量等生产工艺参数进行优化，从而提高铸锭质量。
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公开(公告)号：CN117778802A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410029128.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
Abstract: 本发明公开了一种精密电阻用锰白铜材料及其制备方法，该材料的成分为：Ni元素为15~20wt%，Mn元素为18~25 wt%，Sn元素为1.0~2.0 wt%，Ti元素为0.2‑1.0 wt%，Ag元素为1.5~2.5 wt%和剩余部分的Cu加上不可避免的杂质，其中，Mn与Ni的质量比大于1.2。本发明通过添加Sn、Ti、Ag等微合金元素，以及引入低电阻的NiMn相粒子，降低合金的电阻温度系数；通过采用真空水平连铸技术与形变热处理工艺优化等方式，进一步改善锰白铜成品的组织均匀性，提高合金成品的性能稳定性。
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公开(公告)号：CN115074564B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210786718.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
IPC: C22C1/03 , C22C9/00 , C22F1/08 , B22D11/045 , B22D11/059 , B22D11/20 , H01B1/02
Abstract: 本申请公开了一种高强高导铜铬锆合金制备方法，其成分为：铬：0.8～1.2wt.％；锆：0.1～0.5wt.％；其余为铜及其不可避免的杂质，本申请的制备方法包括多阶段的冷变形和热处理，依次为真空水平连续铸造、第一次冷变形、固溶处理、第二次冷变形、时效处理及第三次冷变形。通过该方法能够将针状初生相调控为球形；获得的铜铬锆合金中存在大量的纳米层状结构、亚结构及遗传下来分布在晶界的球形初生相。具有这种组织的铜铬锆合金抗拉强度达到700MPa以上，最高可超过800MPa，导电率保持在75％IACS以上，能够快速地适应工业化连续大批量生产。
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公开(公告)号：CN113343568B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110608714.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 江西理工大学 , 江西先进铜产业研究院
IPC: G06F30/27 , B22D11/16 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统，方法包括：按照水平连铸金属杆的产品批号分别采集生产工艺参数数据和核心质量指标检测数据；采用逐步回归方法对各个产品批号的生产工艺参数数据与核心质量指标检测数据进行关联分析，得到关联数据集；根据核心质量指标检测数据的检验临界值对关联数据集中各个产品批号的水平连铸金属杆进行质量标记，得到标记数据集；采用神经网络分类法对标记数据集进行分类训练，得到分类模型；按照标记数据集中的生产工艺参数的类别，将备选的生产工艺参数设定值代入到分类模型中进行验证；根据输出结果确定选用的生产工艺参数设定值，得到优化后的准确、可靠的生产工艺参数设定值。
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