公开(公告)号：CN115146389B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202210851719.0

申请日：2022-07-19

Applicant: 江西理工大学

Inventor： 刘鸿恩 ,  黄治伟 ,  邵婷婷 ,  樊宽刚 ,  杨杰 ,  肖遥 ,  余玄生

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种永磁磁浮列车动力学特征建模方法，针对永磁磁浮列车运行数据是典型非线性时间序列的特点，利用回声状态神经网络(ESNs)在时间序列建模方面的优势进行永磁磁浮列车动力学建模，提出了ESNs输入、内部权值矩阵收缩因子的优化设定策略，再采用粒子群优化算法，分别给出双参数单目标、双参数双目标、三参数单目标以及三参数双目标的随机权值矩阵收缩因子优化算法。利用优化算法在永磁磁浮列车现场运行数据集上开展仿真实验，量化ESNs随机权收缩因子的赋值对其非线性时间序列预测性能的影响。仿真实验较好地验证了所提出的优化算法能够显著改进基于ESNs的永磁磁浮列车速度预测模型的预测精度和可靠性，同时在鲁棒性方面也有显著优势。