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公开(公告)号:CN212168210U
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202020788112.9
申请日:2020-05-13
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本实用新型涉及基于视觉技术的茶叶品质自动分级装置。现有技术中依赖于专业评茶人员且人工感官评审时主观性较强,一致性较差,分级质量不稳定;审评过程步骤繁多,分级效率低。本实用新型涉及基于视觉技术的茶叶品质自动分级装置,其中:进料装置用于推茶叶入物料传输装置;物料传输装置用于茶叶传输;光学成像模块用于拍照采集茶叶外形品质;自动分级与收集装置用于茶叶分类收集;机架用于协调放置装置。本装置能够解决传统评价方法对专业评茶师的依赖问题,能显著减少人力成本,降低劳动程度,通过建立稳定、可靠的专家识别模型,摒除茶叶感官评价存在的主观性、模糊性等缺陷,性能稳定,分级准确率高,装置能自动完成分级功能。