公开(公告)号：CN119520558A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411542158.1

申请日：2024-10-31

Applicant: 江苏高速公路工程养护技术有限公司

Inventor： 刁鹏程 ,  刘玉静 ,  董华能 ,  白宇帆 ,  宋奎 ,  傅松 ,  陈燚飞

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/10 ,  E21F17/18 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明涉及隧道工程监测技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的隧道健康监测方法及系统，包括：数据采集模块通过传感器部署网络获取隧道的原始状态数据，并基于边缘计算对原始状态数据进行初步处理，获得实际状态数据；期间，数据采集模块基于状态数据阈值对原始状态数据进行数据过滤，剔除原始状态数据中的无效数据，并根据异常检测算法标记有效数据中的异常数据，剩余未进行标记的原始状态数据即为隧道的实际状态数据；监控云平台每隔预设周期获取实际状态数据，并对所有的实际状态数据进行数据汇总、数据存储和数据分析处理。其有益效果是，通过将部分计算任务下放到数据采集模块，降低监控云平台的处理负担，提高了监控预警的实时性和有效性。

公开(公告)号：CN119661145A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411709807.2

申请日：2024-11-27

Applicant: 江苏京沪高速公路有限公司 ,  江苏宿淮盐高速公路管理有限公司 ,  江苏高速公路工程养护技术有限公司 ,  江苏苏博特新材料股份有限公司

Inventor： 邱林泽 ,  陈建勇 ,  李后川 ,  黄青松 ,  宋伟伟 ,  刁鹏程 ,  张扬 ,  张兴明 ,  徐冰雷 ,  高兆东 ,  芮超 ,  袁青泉 ,  郭政 ,  马麒

IPC: C04B28/04 ,  C04B28/00 ,  C04B111/20

Abstract: 本发明属于混凝土防侵蚀技术领域，尤其公开了一种抗碳硫硅钙石型硫酸盐侵蚀的混凝土及其制备方法。该混凝土在混凝土常规组分的基础上，通过复配多种组分，其一利用密实‑疏水材料阻碍SO42‑和CO32‑的侵入，其二利用阴离子型层状化合物对SO42‑和CO32‑的沉淀固化作用、及煅烧操作的增强作用，辅以辅助胶凝材料中组分的再反应生成阴离子型层状化合物的作用，减缓SO42‑和CO32‑与水泥水化产物反应生成碳硫硅钙石的进程，其三通过具有短粗结构的纤维的约束作用延长部分生成的碳硫硅钙石型硫酸盐侵蚀产生的不胶结产物对混凝土造成的力学衰减，通过“阻‑缓‑延”的复合作用体系化对整个侵蚀过程的不同阶段采取不同手段，分阶段发挥长效优异的抵抗侵蚀效果。

公开(公告)号：CN117708553A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311256324.7

申请日：2023-09-27

Applicant: 江苏高速公路工程养护技术有限公司

Inventor： 刘玉静 ,  董华能 ,  刁鹏程 ,  宋奎 ,  傅松 ,  白宇帆 ,  陈燚飞 ,  程勋煜

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F18/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G01M5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑BP神经网络的桥梁监测数据检验方法，包括如下步骤：在不同温湿度和应力水平的环境数据条件下，利用已标定传感器在一定时间段内采集数据，采集数据类型包括正常、跳点、飞点和缺失，并以环境数据和采集数据作为数据集进行质量标定、归一化处理以消除不同数据单位异差；构建以均方误差函数度量拟合程度的BP神经网络训练模型，并利用粒子群算法PSO对BP神经网络训练模型进行初始权值和阈值优化，以构建PSO‑BP神经网络模型；将数据集按一定比例分为训练集和测试集对PSO‑BP神经网络模型进行训练，将待监测现场桥梁监测传感器获取的采集数据和环境数据输入训练好的PSO‑BP神经网络模型进行传感器采集数据质量判定。