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公开(公告)号：CN117523299B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311554734.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 江苏财经职业技术学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机网络图像识别方法、系统和存储介质，具体涉及计算机视觉领域，包括信息采集模块、效率分析模块、比对校验模块以及预警处理模块，通过采集识别稳定状态信息和识别处理性能信息并进行归一化处理，建立信息分析模型，生成时效性指数，将时效性指数与预设的时效性指数阈值进行比对分析，并筛选出异常信号，对异常信号生成后的连续若干个时效性指数建立数据集合并计算数据集合内若干个时效性指数的标准差，并根据时效性指数标准差与预设的时效性指数标准差阈值的比对结果进行风险评估和预警处理，能够及时发出预警提示提高系统发现问题的及时性，便于计算机网络图像识别系统进行高效地监管。
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公开(公告)号：CN119599994A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411672474.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 江苏财经职业技术学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统及方法，涉及智能视觉检测技术领域，包括：对待检测样本图像进行增强，并对图像进行归一化，采用Canny算法对图像进行边缘检测，并根据图像峰值信噪比和边缘数量间接评估图像增强的效果，并根据间接评估效果对限制对比度的阈值大小对于图像的增强效果进行分析调整；获取已知缺陷样本数量，结合缺陷样本数量计算检测过程中的漏检率，精确率和误检率，基于机器学习算法评估视觉检测性能，并根据评估结果判断是否对检测系统进行优化；解决了现有技术中人工检测不准确，检测效果不佳的问题，提高了非标自动化生产线的工作效率以及检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117609923A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311750823.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 江苏财经职业技术学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G16Y20/20 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种物联网电子信息处理方法，具体涉及数据信息处理领域，首先，综合处理能耗自持稳定指数和数据传递异变指数，以创建设备异常复合度指数，全面评估设备的能源自持和通信状态，从而识别自持能耗和通信异常；其次，采用主成分分析技术提取主要异常特征，自动识别异常情况，而不仅依赖已知故障码和用电情况；此外，自动匹配解决方案，从解决方案数据库中检索与当前问题相关的信息，从而加速问题处理速度，另外引入排序估算值，明确解决方案的优先级，确保首先处理最紧急和最具挑战性的问题，提高问题解决的效率和优先级，提高了设备的监测隐患处理的自动化程度，加速了异常情况的检测和处理，最终提高了物联网设备的可靠性和性能。
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公开(公告)号：CN119832423A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411899188.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 江苏财经职业技术学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/70 , G06T5/73
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的粮库清理机器人视觉识别平台及方法，涉及机器人视觉识别技术领域，包括以下步骤：通过粮库清理机器人上的视觉系统对粮库环境中的不同区域进行全面图像采集；将图像划分为若干个子区域，对于每个子区域，从采集到的图像中提取反映潜在玻璃碎片存在的关键特征，对提取的特征进行分析，确保深度学习模型能够接收到准确的输入。本发明通过图像采集与特征提取确保模型输入准确，利用深度学习模型初步识别玻璃碎片并预测隐患区域，自适应锐化增强边缘后进行二次识别，精确标记玻璃碎片并生成清理指令，减少漏检和误检，提升清理效率与准确性，降低设备损害与食品安全风险，增强粮库运营安全与效益。
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公开(公告)号：CN117609923B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311750823.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 江苏财经职业技术学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G16Y20/20 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种物联网电子信息处理方法，具体涉及数据信息处理领域，首先，综合处理能耗自持稳定指数和数据传递异变指数，以创建设备异常复合度指数，全面评估设备的能源自持和通信状态，从而识别自持能耗和通信异常；其次，采用主成分分析技术提取主要异常特征，自动识别异常情况，而不仅依赖已知故障码和用电情况；此外，自动匹配解决方案，从解决方案数据库中检索与当前问题相关的信息，从而加速问题处理速度，另外引入排序估算值，明确解决方案的优先级，确保首先处理最紧急和最具挑战性的问题，提高问题解决的效率和优先级，提高了设备的监测隐患处理的自动化程度，加速了异常情况的检测和处理，最终提高了物联网设备的可靠性和性能。
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公开(公告)号：CN117523299A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311554734.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 江苏财经职业技术学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机网络图像识别方法、系统和存储介质，具体涉及计算机视觉领域，包括信息采集模块、效率分析模块、比对校验模块以及预警处理模块，通过采集识别稳定状态信息和识别处理性能信息并进行归一化处理，建立信息分析模型，生成时效性指数，将时效性指数与预设的时效性指数阈值进行比对分析，并筛选出异常信号，对异常信号生成后的连续若干个时效性指数建立数据集合并计算数据集合内若干个时效性指数的标准差，并根据时效性指数标准差与预设的时效性指数标准差阈值的比对结果进行风险评估和预警处理，能够及时发出预警提示提高系统发现问题的及时性，便于计算机网络图像识别系统进行高效地监管。
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公开(公告)号：CN219039786U
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202320074324.4
申请日：2023-01-10
Applicant: 江苏财经职业技术学院
Abstract: 本实用新型公开了一种防抖动的计算机图像采集器，包括采集器壳体，所述采集器壳体的一侧固定连接有橡胶防抖块，所述橡胶防抖块上固定连接有两个外筒，两个所述外筒等距设置，所述外筒的内部活动设置有内筒，所述外筒的一端开设有多个第一通气孔，所述内筒的一端开设有多个第二通气孔，所述第一通气孔与第二通气孔相互配合，所述采集器壳体的一侧开设有安装槽，所述安装槽内部设置有清洁机构，所述清洁机构包括螺杆，通过第一通气孔与第二通气孔之间的错位，外界气体无法涌入负压吸盘，使负压吸盘内部始终处于一个负压状态，有利于负压吸盘的在玻璃板表面的长时间吸附。
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