公开(公告)号：CN120067584A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510143829.5

申请日：2025-02-10

Applicant: 江苏财经职业技术学院

Inventor： 秦媛媛 ,  崔传路 ,  笪林梅 ,  姚年春 ,  傅伟 ,  匡懿 ,  张晴清 ,  程欣贺

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F40/30 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06F21/62 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于多模态特征融合的敏感数据智能识别系统及方法，涉及数据安全技术领域。该基于多模态特征融合的敏感数据智能识别系统及方法，通过卷积神经网络从多模态数据中提取视觉特征、语义特征和时间序列特征，并融合为多模态特征数据集。通过滥用潜力特征分析、可识别性特征分析和时间依赖性特征分析方法，计算数据敏感指数，量化数据集的敏感程度。根据数据敏感指数，识别并筛选出高敏感性数据，形成敏感数据集。通过卷积神经网络对敏感数据集进行二次识别，并对敏感数据进行标记，确保数据的安全性和隐私保护。