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公开(公告)号:CN115144352A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202110779229.X
申请日:2021-07-09
Applicant: 江苏苏南药业实业有限公司 , 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外光谱、荧光光谱图像识别的融合运算模型的板蓝根鉴别方法,将采集到的板蓝根紫外、荧光光谱与图像运用变换器模型进行融合运算,从而得到板蓝根等级、产地真伪等鉴别结果。该方法能够简化模型结构,提高训练速度和鉴别准确率。
公开(公告)号:CN115144352A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202110779229.X
申请日:2021-07-09
Applicant: 江苏苏南药业实业有限公司 , 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外光谱、荧光光谱图像识别的融合运算模型的板蓝根鉴别方法,将采集到的板蓝根紫外、荧光光谱与图像运用变换器模型进行融合运算,从而得到板蓝根等级、产地真伪等鉴别结果。该方法能够简化模型结构,提高训练速度和鉴别准确率。