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公开(公告)号:CN116718920B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202310478901.0
申请日:2023-04-28
Applicant: 江苏科能电力工程咨询有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G06F30/398 , G06N3/044 , G06F115/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RNN优化扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法,来解决电池等效电路模型不精确以及SOC预测误差较大等问题。根据电池模型参数之间的关系,建立变阶RC等效电路模型;将AIC应用在RC等效电路模型中可以权衡模型的复杂度和拟合的精确度,利用循环神经网络强大的学习能力以及能够逼近任意非线性函数的特点对EKF算法进行优化,通过当前时刻及历史时刻的SOC'k,K1k,K2k,K3k映射出EKF电池SOC估算的误差ΔSOCk,最后对EKF输出的SOC进行修正补偿,以实现对SOC的精准预测。最后,在Matlab/Simulink中搭建系统模型,通过仿真验证RNN‑EKF算法在电池SOC估算方面具有精度高、收敛快和实用性较强的优点。
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公开(公告)号:CN116718920A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310478901.0
申请日:2023-04-28
Applicant: 江苏科能电力工程咨询有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G06F30/398 , G06N3/044 , G06F115/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RNN优化扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法,来解决电池等效电路模型不精确以及SOC预测误差较大等问题。根据电池模型参数之间的关系,建立变阶RC等效电路模型;将AIC应用在RC等效电路模型中可以权衡模型的复杂度和拟合的精确度,利用循环神经网络强大的学习能力以及能够逼近任意非线性函数的特点对EKF算法进行优化,通过当前时刻及历史时刻的SOC'k,K1k,K2k,K3k映射出EKF电池SOC估算的误差ΔSOCk,最后对EKF输出的SOC进行修正补偿,以实现对SOC的精准预测。最后,在Matlab/Simulink中搭建系统模型,通过仿真验证RNN‑EKF算法在电池SOC估算方面具有精度高、收敛快和实用性较强的优点。
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公开(公告)号:CN117613970A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311526974.9
申请日:2023-11-15
Applicant: 江苏科能电力工程咨询有限公司
Abstract: 本申请公开了一种接入变电站的储能配置分析方法及系统,所述方法包括:基于历史数据获得变电站各主变各侧的全年各时刻电源/负荷时序模拟系数;根据变电站各主变各侧的全年各时刻电源/负荷时序模拟系数完成对变电站规划电源/负荷的时序模拟,获得变电站各主变各侧的电源/负荷时序模拟功率;考虑储能电站满功率充放电运行场景与变电站运行限额,根据电源与负荷时序模拟功率计算变电站各主变各侧可接入的储能功率与储能容量;结合储能电站的功率与容量,根据变电站各主变各侧可接入的储能功率与容量以及变电站的接入条件确定储能电站接入变电站的电压等级、储能功率与容量的分配。本申请能够保证储能电站以合适的功率与容量接入合适的电压等级。
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公开(公告)号:CN111541273B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010459564.7
申请日:2020-05-27
Applicant: 江苏科能电力工程咨询有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源消纳领域,尤其涉及一种地区新能源消纳能力计算分析方法,其特征在于:利用历史年各时点风电、光伏、常规机组出力和负荷数据,将各时点数据的系数应用到规划年,对规划年风电、光伏、常规机组出力及负荷进行耦合分析,得出规划年最大潮流外送场景下的电源及负荷系数取值,以此计算得到地区新能源消纳能力。本发明解决传统计算方法下新能源消纳水平过于保守,影响规划新能源的并网进度问题。
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公开(公告)号:CN111541273A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010459564.7
申请日:2020-05-27
Applicant: 江苏科能电力工程咨询有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源消纳领域,尤其涉及一种地区新能源消纳能力计算分析方法,其特征在于:利用历史年各时点风电、光伏、常规机组出力和负荷数据,将各时点数据的系数应用到规划年,对规划年风电、光伏、常规机组出力及负荷进行耦合分析,得出规划年最大潮流外送场景下的电源及负荷系数取值,以此计算得到地区新能源消纳能力。本发明解决传统计算方法下新能源消纳水平过于保守,影响规划新能源的并网进度问题。
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