公开(公告)号：CN112417769A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011442780.7

申请日：2020-12-08

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 宋印东 ,  徐毅煜 ,  何家豪 ,  程秀围 ,  朱伟清 ,  李超凡 ,  曹如楼 ,  车凯凯 ,  王会

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/12 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的高增压发动机气道结构优化设计方法，包括步骤是：先对气道中气门阀安装角度、气门阀座内径、气门座圈内径、气道喉口流通截面、缸盖/进气管交界面进行参数化设计并建立CAD模型；基于上述参数建立一维、二维、三维的CFD模拟矩阵；基于CFD模拟矩阵的模拟结果进行ML机器学习算法完成模型ML分类模型和ML回归模型的建立；ML分类模型与ML回归模型分别对气道结构优化水平进行定性、定量评价。采用本发明方法建立的智能模型，基于数据驱动来预测气道流动性能，可最优或较优的进行气道结构优化设计。

公开(公告)号：CN112417769B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202011442780.7

申请日：2020-12-08

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 宋印东 ,  徐毅煜 ,  何家豪 ,  程秀围 ,  朱伟清 ,  李超凡 ,  曹如楼 ,  车凯凯 ,  王会

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/12 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的高增压发动机气道结构优化设计方法，包括步骤是：先对气道中气门阀安装角度、气门阀座内径、气门座圈内径、气道喉口流通截面、缸盖/进气管交界面进行参数化设计并建立CAD模型；基于上述参数建立一维、二维、三维的CFD模拟矩阵；基于CFD模拟矩阵的模拟结果进行ML机器学习算法完成模型ML分类模型和ML回归模型的建立；ML分类模型与ML回归模型分别对气道结构优化水平进行定性、定量评价。采用本发明方法建立的智能模型，基于数据驱动来预测气道流动性能，可最优或较优的进行气道结构优化设计。