公开(公告)号：CN117830294B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410174352.2

申请日：2024-02-07

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 詹小可 ,  於跃成 ,  邓佳颖 ,  徐蒲城 ,  华伟 ,  潘舒 ,  李永正

IPC: G06T7/00 ,  G01C11/02 ,  G06V20/17 ,  G06V10/12 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06F16/16 ,  G06F16/172

Abstract: 本发明公开了一种海上风电桩叶片图像采集与缺陷检测的方法，运用风电桩基础信息模块、无人艇数据采集规划模块、风叶外观图像拍摄与传输模块、叶片缺陷检测模块及可视化模块组成的web端和无人艇数据采集端提供的信息和计算能力；在于，依据海上风电桩基础信息，计算无人艇拍摄点位置和架设于无人艇上相机云台拍摄参数，实现无人艇依据拍摄参数和巡检路径自主开展风电桩正常工作状态下叶片的分段拍摄，实现叶片分段大尺寸图像的自动采集和图像文件的按规则自动命名与存储，实现基于YOLOX网络叶片外观缺陷检测及缺陷类型和缺陷叶片定位的可视化展示，对风电场开展潜在风险评估，制定维护与保养计划具有现实意义。

公开(公告)号：CN117830294A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410174352.2

申请日：2024-02-07

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 詹小可 ,  於跃成 ,  邓佳颖 ,  徐蒲城 ,  华伟 ,  潘舒 ,  李永正

IPC: G06T7/00 ,  G01C11/02 ,  G06V20/17 ,  G06V10/12 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06F16/16 ,  G06F16/172

Abstract: 本发明公开了一种海上风电桩叶片图像采集与缺陷检测的方法，运用风电桩基础信息模块、无人艇数据采集规划模块、风叶外观图像拍摄与传输模块、叶片缺陷检测模块及可视化模块组成的web端和无人艇数据采集端提供的信息和计算能力；在于，依据海上风电桩基础信息，计算无人艇拍摄点位置和架设于无人艇上相机云台拍摄参数，实现无人艇依据拍摄参数和巡检路径自主开展风电桩正常工作状态下叶片的分段拍摄，实现叶片分段大尺寸图像的自动采集和图像文件的按规则自动命名与存储，实现基于YOLOX网络叶片外观缺陷检测及缺陷类型和缺陷叶片定位的可视化展示，对风电场开展潜在风险评估，制定维护与保养计划具有现实意义。