一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法

    公开(公告)号:CN107943592A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711326972.X

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法,包括支持多应用程序细粒度并发执行的插件,应用程序行为特征抽取和应用程序任务调度。针对同一个NVIDIA GPU节点上运行的多个应用程序可能会引起的GPU资源争用问题,构建一个支持多应用程序细粒度并发执行的平台,使得多个应用程序在同一个GPU节点上可以尽可能的并发执行。其次,抽取每个应用程序的GPU行为特征,包括GPU使用模式和GPU资源需求信息。根据应用程序的GPU行为特征,以及当前GPU集群中各个GPU节点的资源使用状态,调度应用程序到适合的GPU节点上,从而最小化多个独立应用程序在同一个GPU节点上的资源争用。

    嵌入式系统的数据远程升级方法

    公开(公告)号:CN102325189A

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN201110277708.8

    申请日:2011-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种嵌入式系统的数据远程升级方法,在本地服务器和一个远程嵌入式系统之间采用差异升级方式进行数据升级;所述差异升级方式指将嵌入式系统内现有数据和本地服务器的新数据按照一定大小分成多个子文件,并进行差异对比形成差异子文件和版本控制文件,根据版本控制文件对差异的子文件进行升级,相同的子文件不升级。它解决了目前嵌入式系统远程升级过程中速度慢、数据量大、传输不可靠,不能满足实际应用需要等问题。具有方法简单,使用方便,效率高,占用通信资源少等优点。

    一种嵌入式远程测控装置

    公开(公告)号:CN202694117U

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201220320538.7

    申请日:2012-07-04

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本实用新型公开了一种嵌入式远程测控装置,包括嵌入式WEB服务器、连接嵌入式WEB服务器的至少一个总线采集器,连接每个总线采集器的至少一个终端通信器,所述终端通信器连接终端设备,嵌入式WEB服务器与总线采集器之间通过CAN总线连接,总线采集器与终端通信器之间采用无线通信连接。本实用新型通过CAN总线和无线通信相结合,简化了工业现场通信设备的施工难度和系统复杂度,提高了网络系统的可靠性、灵活性和实时性。

    一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法

    公开(公告)号:CN107943592B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201711326972.X

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法,包括支持多应用程序细粒度并发执行的插件,应用程序行为特征抽取和应用程序任务调度。针对同一个NVIDIA GPU节点上运行的多个应用程序可能会引起的GPU资源争用问题,构建一个支持多应用程序细粒度并发执行的平台,使得多个应用程序在同一个GPU节点上可以尽可能的并发执行。其次,抽取每个应用程序的GPU行为特征,包括GPU使用模式和GPU资源需求信息。根据应用程序的GPU行为特征,以及当前GPU集群中各个GPU节点的资源使用状态,调度应用程序到适合的GPU节点上,从而最小化多个独立应用程序在同一个GPU节点上的资源争用。

    一种面向大规模密集无线网络的分层式负载均衡方法

    公开(公告)号:CN110248386B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201910617334.6

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模密集无线网络的分层式负载均衡方法,结合全局优化和局部优化,提高网络负载均衡的效率。首先,从全局网络来看,本发明对网络中大量的AP进行分簇处理,构建簇与终端之间的连接图,并在图中删除不可在簇之间迁移的终端,从而提高全局负载均衡优化的效率。其次,在局部网络中,分别考虑每个簇内的AP及可连接到这些AP的终端,构建簇内AP与相应终端的连接图,进行局部负载均衡优化。本发明要解决的技术问题就是在大规模密集无线网络中,通过一种分层式的负载均衡方法,提升大量AP节点之间负载均衡的效率。

    一种面向大规模密集无线网络的分层式负载均衡方法

    公开(公告)号:CN110248386A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910617334.6

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模密集无线网络的分层式负载均衡方法,结合全局优化和局部优化,提高网络负载均衡的效率。首先,从全局网络来看,本发明对网络中大量的AP进行分簇处理,构建簇与终端之间的连接图,并在图中删除不可在簇之间迁移的终端,从而提高全局负载均衡优化的效率。其次,在局部网络中,分别考虑每个簇内的AP及可连接到这些AP的终端,构建簇内AP与相应终端的连接图,进行局部负载均衡优化。本发明要解决的技术问题就是在大规模密集无线网络中,通过一种分层式的负载均衡方法,提升大量AP节点之间负载均衡的效率。

Patent Agency Ranking