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公开(公告)号：CN103413440A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310342885.9
申请日：2013-08-08
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司
Abstract: 基于智慧城市数据仓库和识别规则库的套牌车识别方法，包括以下步骤：建立智慧城市数据仓库，存储包括车辆上牌及状态信息、车辆违章信息、车辆在监控卡口的抓拍信息在内的海量数据；针对不同类型的套牌车的套牌特点建立识别规则知识库；通过规则知识库的规则对数据仓库的信息进行运算判断，识别出待处理疑似套牌车；利用误识别车辆排除训练模块中的误识别车辆排除模型对待处理疑似套牌车中的误识别数据进行排除，获取高疑似套牌车，对识别结果进行照片比对验证，识别出真正套牌车；将识别结果输入识别车辆排除训练模块，完善样本库。本发明大大提高了交警监控与查处的效率，填补了现有套牌车自动识别方法发现的套牌车无法进一步高效处置的空白。
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公开(公告)号：CN107195181A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710407077.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 , 南京工程学院
CPC classification number: G08G1/017 , G08G1/0129 , G08G1/0137
Abstract: 本发明公开了一种根据套牌车识别规则库识别套牌车的方法，包括：步骤1，定义套牌车识别规则库规则结构其中表示在第k条规则中第i个前项(前项因子及取值)，Dk为后项判别类别，βk为置信度，Sk为支持度，Rk为置信率；步骤2，收集历史套牌车查处数据，建立套牌车分析数据样本基表；步骤3，根据规则库规则结构，采用专门设计的规则生成算法，通过对套牌车分析数据基表数据计算处理，自动生成多前项因子套牌车识别规则，建立套牌车识别规则库，支持信息系统建设，实现套牌车自动识别应用。
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公开(公告)号：CN106127663A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610477824.7
申请日：2016-06-27
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司
CPC classification number: G06Q50/30 , H04L12/1485
Abstract: 本发明提出一种通信用户消费特征属性约简拟合提取方法及数据系统，包括：步骤1，采集数据：根据通信运营商实际运转情况采集用户使用套餐消费情况数据，根据通信运营商采集的用户连续m个月的通信消费数据生成一张用户使用套餐消费情况的表，表中包含A1，A2，……Am属性，这些属性为生成原理相同的m个数值属性，Am表示用户第m个月的通信消费属性；步骤2，将采集的数据进行属性间离散化和约简，使其降维以能简单明了的反映用户通信消费变化情况，支持信息系统建设，实现客户流失预测、套餐推荐等应用。
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公开(公告)号：CN103413440B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310342885.9
申请日：2013-08-08
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司
Abstract: 基于智慧城市数据仓库和识别规则库的套牌车识别方法，包括以下步骤：建立智慧城市数据仓库，存储包括车辆上牌及状态信息、车辆违章信息、车辆在监控卡口的抓拍信息在内的海量数据；针对不同类型的套牌车的套牌特点建立识别规则知识库；通过规则知识库的规则对数据仓库的信息进行运算判断，识别出待处理疑似套牌车；利用误识别车辆排除训练模块中的误识别车辆排除模型对待处理疑似套牌车中的误识别数据进行排除，获取高疑似套牌车，对识别结果进行照片比对验证，识别出真正套牌车；将识别结果输入识别车辆排除训练模块，完善样本库。本发明大大提高了交警监控与查处的效率，填补了现有套牌车自动识别方法发现的套牌车无法进一步高效处置的空白。
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