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发明公开
一种面向锅炉特种设备蒸汽量预测的K近邻回归预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN112417764A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011392931.2

申请日：2020-12-01

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 陈华 , 曾亚辉 , 顾娟

IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14

Abstract: 本发明提出了一种面向锅炉特种设备蒸汽量预测的K近邻回归预测方法，来提高蒸汽量预测的准确率和效率。该方法包括：1、获取历史蒸汽数据和特征数据，并对数据进行预处理；2、根据相关性将相关性较低的变量剔除，减少干扰变量对预测值的影响，防止维度爆炸；3、将剔除无关变量后的历史数据划分为训练集、验证集和测试集，通过KD树算法加速K近邻的确定，进而确定最优的K值；4、对新数据剔除干扰变量并根据确定好的K值预测蒸汽量；5、定期将新的数据收集后与历史数据相似度较低的数据加入到数据集中，并重复上述步骤，以达到更好的预测效果。本方法提高了锅炉特种设备蒸汽量预测的准确率，对安全有效的生产提供了决策辅助。

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