公开(公告)号：CN108002161B

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201711156975.3

申请日：2017-11-20

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 张媛 ,  宋建宁 ,  沈凌

IPC: B66B5/00

Abstract: 本发明公开了一种电梯轿厢内乘客扒门行为的检测方法，属于图像处理领域。该方法包括获取电梯内景图像，电梯内景图像包括电梯轿厢、电梯轿厢门和乘客；获取电梯内景图像中的身体部位；基于部位关系场，根据身体部位确定电梯轿厢内的每个乘客的体肢，体肢由两个不同类型的身体部位构成；获取预定体肢之间的角度，根据预定体肢之间的角度确定乘客是否在扒门；解决了相关技术中无法判断电梯内是否存在乘客扒门情况的问题；达到了及时检测电梯轿厢内乘客的动态，避免由于扒门造成电梯安全事故，提高电梯使用时的安全性的效果。

公开(公告)号：CN119460978A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411653078.3

申请日：2024-11-19

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 张新东 ,  刁力 ,  张永举 ,  陈胜 ,  李杰峰 ,  苏楠 ,  张涛 ,  卢德俊 ,  丁玉俊 ,  张航 ,  骆斌 ,  骆伟 ,  宋建宁 ,  田明 ,  梁栋 ,  朱瑞银 ,  王泽徐 ,  王中明 ,  高阳 ,  孙浩翔

IPC: B66B29/00

Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯健康状态实时监控系统，包括自动扶梯桁架，所述自动扶梯桁架的上方的两侧设有护壁板，所述自动扶梯桁架的内部的上下端均设有第一转向链轮，所述第一转向链轮通过传动链条与第二转向链轮连接，所述第二转向链轮设在机座的一侧，所述机座的上方设有驱动电机，且第二转向链轮与驱动电机通过齿轮传动连接，所述第一转向链轮的内侧部设有电机正反监测传感头，所述传动链条的外侧设有驱动链条断裂传感头。该发明中将上部盖板设为可翻转结构，该结构可以使上部盖板具有两个作用，一是对自动扶梯机架的顶端起到密封保护的作用，二是对行人阻拦，起到警示的作用。

公开(公告)号：CN118392004A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410467835.1

申请日：2024-04-18

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 谈丽娟 ,  宋建宁 ,  刘影 ,  陈作超 ,  俞力丹 ,  薛亚盼

IPC: G01B5/14 ,  G01B3/20

Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯间隙尺寸专用测量装置，包括主尺、游标尺；所述主尺包括呈矩形状的主尺本体、成型于主尺本体左侧的间隙主刻度、成型于主尺本体右侧的深度主刻度，所述主尺本体左侧前、后端分别设有一只挡止卡块；所述游标尺可滑动的套设在主尺上，包括底部滑板、设在底部滑板左侧的左挡止板、成型于侧挡止板上方的间隙游标尺、设在底部滑板右侧的右加厚板、成型于右加厚板上方的深度游标尺；还包括间隙斜齿、深度量爪、锁止装置。

公开(公告)号：CN108002161A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201711156975.3

申请日：2017-11-20

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 张媛 ,  宋建宁 ,  沈凌

IPC: B66B5/00

Abstract: 本发明公开了一种电梯轿厢内乘客扒门行为的检测方法，属于图像处理领域。该方法包括获取电梯内景图像，电梯内景图像包括电梯轿厢、电梯轿厢门和乘客；获取电梯内景图像中的身体部位；基于部位关系场，根据身体部位确定电梯轿厢内的每个乘客的体肢，体肢由两个不同类型的身体部位构成；获取预定体肢之间的角度，根据预定体肢之间的角度确定乘客是否在扒门；解决了相关技术中无法判断电梯内是否存在乘客扒门情况的问题；达到了及时检测电梯轿厢内乘客的动态，避免由于扒门造成电梯安全事故，提高电梯使用时的安全性的效果。

公开(公告)号：CN107622237A

公开(公告)日：2018-01-23

申请号：CN201710841244.6

申请日：2017-09-18

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 张媛 ,  蒋铁锁 ,  宋建宁 ,  周志勇 ,  邹海洋 ,  华志超 ,  臧坤

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种电梯中目标的检测方法，属于电梯监控领域。该方法包括获取第一图像序列，利用第一图像序列SVM分类器；获取第二图像序列，从第二图像序列中获取目标区域图像；针对目标区域图像计算图HOG特征；将目标区域图像的HOG特征输入SVM分类器，检测SVM分类器的输出结果是否小于第一预定阈值；若输出结果大于等于第一预定阈值，则确定目标区域图像包括预定目标；若输出结果小于第一预定阈值，则确定目标区域图像不包括预定目标；解决了难以自动化地实时从电梯监控视频中识别出预定目标，需要特定工作人员实时观看电梯视频监控的问题；达到了提高电梯监控视频中预定目标检测的效率和识别率，提高电梯运行安全的效果。