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公开(公告)号:CN119377534A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411962314.X
申请日:2024-12-30
Applicant: 江苏省城镇供水安全保障中心
Abstract: 本发明公开了基于多传感器的气体泄露源辨识系统、方法及存储介质,涉及概率分析技术领域,本发明采集记录中传感器的检测数据和土壤的有效相对扩散系数;利用采集的数据构建地下管道泄漏时的气体扩散模型;利用历史泄漏口长度计算得到对地下管道进行监测时的最佳监测距离,在扩散面积内的地下管道上利用最佳监测距离制定监测点;计算扩散面积中每个区域的危险性,根据危险性确定高风险区域,在高风险区域放置气体检测传感器;针对制定的每一个监测点,将所有数据输入到气体扩散模型中生成每个气体检测传感器的伴随方程;得到每个监测点的伴随概率方程计算伴随概率,根据伴随概率查找得到地下管道气体泄漏源位置。
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公开(公告)号:CN119962815A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510015764.6
申请日:2025-03-31
Applicant: 江苏省城镇供水安全保障中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/211 , G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DNN的城市生命线沉降隐患评估方法、系统,涉及城市沉降监测技术领域,所述评估方法包括以下步骤:对城市的若干个区域进行沉降监测,对任意区域进行城市信息采集,进行数据处理得到一组特征参数集合;对任意特征参数进行筛选得到城市变形环境特征集合;获取任意区域的沉降监测结果,搭建深度神经网络模型进行训练,生成沉降隐患评估模型,对任意区域进行沉降程度评估;对任意区域的沉降情况进行周期性评估,对影响沉降程度评估结果的影响特征进行提取,得到任意影响特征所产生的影响幅度;对任意待评估城市的各个目标区域进行沉降程度评估;绘制城市变形监测易发性图,对存在异常隐患区域进行识别。
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公开(公告)号:CN118152828A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410371603.6
申请日:2024-03-29
Applicant: 江苏省城镇供水安全保障中心 , 昆山汉元经水水务科技有限公司 , 苏州科技大学
IPC: G06F18/2321 , F17D5/02 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种供水管网漏损检测定位方法,属于供水管网漏损控制技术领域,包括获取供水管道的压力信号;以粒子群算法优化变分模态分解的参数组合为优化目标,对压力信号进行去噪重构,得到去噪重构后的压力信号;根据去噪重构后的压力信号,利用密度聚类算法进行漏损检测;管网漏损检测后。本发明将粒子群算法、变分模态分解算法、密度聚类算法应用于供水管网漏损检测定位中,建立有效的供水管网漏损识别与定位的技术方法,降低管网漏损率,有效提高管道漏损检测、定位的计算效率,扩大管道漏损检测方法的适用范围,能够在复杂工况条件下进行高精度的漏点检测、定位,保障供水管网高效运行和居民用水安全。
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