基于多传感器的气体泄露源辨识系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN119377534A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411962314.X

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了基于多传感器的气体泄露源辨识系统、方法及存储介质,涉及概率分析技术领域,本发明采集记录中传感器的检测数据和土壤的有效相对扩散系数;利用采集的数据构建地下管道泄漏时的气体扩散模型;利用历史泄漏口长度计算得到对地下管道进行监测时的最佳监测距离,在扩散面积内的地下管道上利用最佳监测距离制定监测点;计算扩散面积中每个区域的危险性,根据危险性确定高风险区域,在高风险区域放置气体检测传感器;针对制定的每一个监测点,将所有数据输入到气体扩散模型中生成每个气体检测传感器的伴随方程;得到每个监测点的伴随概率方程计算伴随概率,根据伴随概率查找得到地下管道气体泄漏源位置。

    一种基于DNN的城市生命线沉降隐患评估方法、系统

    公开(公告)号:CN119962815A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510015764.6

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于DNN的城市生命线沉降隐患评估方法、系统,涉及城市沉降监测技术领域,所述评估方法包括以下步骤:对城市的若干个区域进行沉降监测,对任意区域进行城市信息采集,进行数据处理得到一组特征参数集合;对任意特征参数进行筛选得到城市变形环境特征集合;获取任意区域的沉降监测结果,搭建深度神经网络模型进行训练,生成沉降隐患评估模型,对任意区域进行沉降程度评估;对任意区域的沉降情况进行周期性评估,对影响沉降程度评估结果的影响特征进行提取,得到任意影响特征所产生的影响幅度;对任意待评估城市的各个目标区域进行沉降程度评估;绘制城市变形监测易发性图,对存在异常隐患区域进行识别。

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