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公开(公告)号:CN117313948A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311373085.3
申请日:2023-10-23
Applicant: 河海大学 , 苏州市自来水有限公司 , 江苏省城镇供水安全保障中心 , 上海中韩杜科泵业制造有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种二次供水泵组优化调配方法,包括以下步骤:获取研究区在研究时段内的单位时间步长的用水量数据、泵口压力数据以及最不利点压力数据;通过多元非线性回归模型寻找用水量、泵口压力、最不利点压力之间的关联性;采用LSTM模型通过历史用水量数据预测下一时段用水量数据;控制最不利点压力稳定,使用最不利点压力和预测用水量反向推求下一时段泵口压力;在满足流量和压力的条件下通过遗传算法对二次供水泵组进行优化调配;将二次供水泵组调配数据输入PLC中以实现泵组最优运行。本发明采用多元非线性回归拟合寻找泵口压力、最不利点压力以及水量之间的关联性,简单便捷,降低管网富余压力,减少管网漏损,降低管网爆管风险。
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公开(公告)号:CN116703003A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310783082.0
申请日:2023-06-29
Applicant: 河海大学 , 苏州市自来水有限公司 , 江苏省城镇供水安全保障中心 , 上海中韩杜科泵业制造有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种居民用水量的预测方法,包括以下步骤:S1、通过智能水表获取研究区在研究时段内的用水量数据;S2、采用Z‑Score法对数据进行清理,清除和修复原始数据中的异常值;S3、用时变滤波器经验模态分解将居民用水量数据分解为频率由高到低的多个子序列;S4、根据频率将子序列划分为高频子序列和低频子序列,将用水量数据重构为高频和低频两个子序列;S5、使用Transformer模型分别对子序列进行预测;S6、将子序列的预测值进行叠加,得到预测的居民用水量。本发明采用TVF‑EMD对原始数据进行分解,改善数据的非线性和非平稳性,更易于预测;Transformer模型增加预测精度,提高运行速度。
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公开(公告)号:CN119784233A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411848093.3
申请日:2024-12-16
Applicant: 江苏省城镇供水安全保障中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于数据分析的供水系统能耗评估监测系统及方法,涉及供水能耗评估技术领域,获取供水设备的能耗数据和供水系统的负荷数据;将一天时间划分成不同的时间段,提取出供水系统的典型负荷数据和目标时间段;在供水系统的目标时间段下,获取第i个供水设备自身的能耗并进行分析,判断第i个供水设备是否存在异常高能耗状态;获取供水系统的目标时间段下所有供水设备的能耗分布数据,分析得到第i个供水设备的能耗评分,不依赖于供水设备的流量,对供水设备的能耗状态进行分析,无需人工逐个对供水设备进行检测,能够实现规模化的监测;减少人工参与,可实时对供水设备进行检测,提高了检测的效率和及时性。
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