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公开(公告)号：CN118298990A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410528478.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G16H10/60 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种急诊留观病历的多模态预训练方法，包括以下步骤：S1：获取已有的急诊留观病历；S2：对急诊留观病历中的文本信息进行错误识别；S3：对急诊留观病历中的图像信息进行错误识别；S4：急诊留观病历错误识别完成；本发明提出的急诊留观病历的多模态预训练方法通过采集病历数据库中的急诊留观病历，根据急诊留观病历中的文本信息对word2vec模型进行训练、根据急诊留观病历中的图像信息对ViT模型进行训练，模型训练完成后，通过模型对后续的急诊留观病历进行文本信息和图像信息的错误识别，不需要人工进行错误识别，提高了识别效率和识别准确度，有利于后续对于患者治疗方案的准确制定。
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公开(公告)号：CN111612752A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010411428.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster-RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统。采用的Faster-RCNN模型在进行目标检测时，与区域卷积神经网络RCNN相比，提升了速度，优化了存储空间，实现了结节良恶性的快速自动化检测，并在模型构建中对特征进行优化，在深度学习训练前计算超声诊断标准ACR TI-RADS中的关键特征，寻找影响临床诊断的关键图像特征因子，并将其加入到卷积神经网络特征层中进行改进，构建一个新的鉴别模型，从而提高预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191020A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911373211.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京如兴汇企业发展有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G16H20/10 , G16H70/40
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和知识图谱的处方推荐方法和系统。所述推荐方法包括以下步骤：获取诊断信息并进行解析，得到一条或多条诊断明细，包括患者信息、医生信息及疾病诊断；将所述诊断明细输入预先构建的机器学习模型进行推理，得到针对所述诊断明细的初始推荐列表；根据所述初始推荐列表中包含的药品信息，从药品知识图谱中获取与所述药品相关联的关系图网络；根据所述关系图网络筛选并排除禁忌药品后给出最终推荐列表。本发明结合了机器学习的快速学习能力和知识图谱对数据的挖掘、关联展示能力，能够实现处方精确推荐，同时提高处方生成效率，可满足门诊医师开方需求，提高医生工作效率，减少医疗错误。
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公开(公告)号：CN111191020B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911373211.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京如兴汇企业发展有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G16H20/10 , G16H70/40
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和知识图谱的处方推荐方法和系统。所述推荐方法包括以下步骤：获取诊断信息并进行解析，得到一条或多条诊断明细，包括患者信息、医生信息及疾病诊断；将所述诊断明细输入预先构建的机器学习模型进行推理，得到针对所述诊断明细的初始推荐列表；根据所述初始推荐列表中包含的药品信息，从药品知识图谱中获取与所述药品相关联的关系图网络；根据所述关系图网络筛选并排除禁忌药品后给出最终推荐列表。本发明结合了机器学习的快速学习能力和知识图谱对数据的挖掘、关联展示能力，能够实现处方精确推荐，同时提高处方生成效率，可满足门诊医师开方需求，提高医生工作效率，减少医疗错误。
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公开(公告)号：CN115206479A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210711716.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种乳腺超声检查的报告智能生成系统，涉及乳腺超声检查技术领域，针对现有的超声检测报告生成存在的成本高，工作效率低，诊断结果的准确性低的问题，现提出如下方案，其包括采集部分、提取部分、诊断部分和生成部分，所述采集部分基于超声检测需求对相应的部位进行超声采集获取，且基于诊断需求进行局部提取，所述提取部分基于诊断需求对提取的图像进行识别提取，提取其诊断数值，所述诊断部分基于提取的诊断数值对其进行诊断，所述生成部分基于参考资料对诊断结果进行判断，判断无误后生成报告。该乳腺超声检查的报告智能生成系统操作简单，工作效率高，所需工作强度低，且检测精确度高。
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公开(公告)号：CN113066552A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110423262.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的监护数据管理系统，包括：设备采集客户端、数据交互管理客户端和消费客户端和区块链节点，所述设备采集客户端、数据交互管理客户端、消费客户端通过区块链节点实现数据交互。本发明采用了Raft共识机制,能够保证以很小的算力来实现系统安全稳定的运行，且保障了系统的执行速度和系统吞吐量，以较少的节点启动,有助于区块链技术在医疗信息方面的应用推广。将区块链技术结合到硬件设备数据采集和数据共享等方面，实现了基于物联网设备和数据交互平台的联盟链设计和多角色访问控制，同时，解决了医疗联盟跨机构间数据共享和安全性问题。
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公开(公告)号：CN219282940U
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202320546418.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本实用新型公开了一种超声检查用可旋转观看的显示装置，涉及显示面板固定领域，包括导轨，所述导轨内滑动安装有定位座，所述定位座的两侧分别连接一个定位带，所述定位带沿导轨设置，所述定位座上转动安装有转座，所述转座上转动安装有转板，用于固定显示器的主体十一根导轨，其通过膨胀螺栓固定在既定位置上，为显示器的提供稳定的基础支撑，并且显示器的位置可沿导轨调整，此外设置有转板和转座连接显示器，用于使得显示器的位置可多角度调整，其中转座径向支撑，转板横向支撑，为保证转板的稳定性，其本身与转座摩擦连接的同时，设置连杆增加摩擦连接的方式，保证长期使用的稳定。
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