公开(公告)号：CN118365925A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410334868.9

申请日：2024-03-22

Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)

Inventor： 王敏 ,  贾永锋 ,  李鹏宏 ,  杨硕 ,  秦可涵 ,  周健明 ,  王馨若

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G16H50/20 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的帕金森病磁共振影像分类处理方法，属于图像处理技术领域，具体包括：从数据库获取有标签类别的磁共振图像，基于深度学习标签类别算法构建帕金森识别模型，将磁共振脑部区域图像输入所述帕金森识别模型中，提取脑部区域的形貌特征，训练所述帕金森识别模型；将无标签类别的磁共振图像输入训练后的帕金森识别模型，提取无标签类别磁共振图像中帕金森对应的形貌特征，聚类生成伪标签，根据伪标签训练结果反向传播更新模型，直至收敛；本发明提升了对帕金森病不同亚型磁共振影像的识别效率和准确率。